计量经济学论文三大产业的发展和城镇居民家庭消费支出.doc

WORD格式 可编辑 专业技术 知识共享 三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出 通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析，从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。 关键词:经济计量模型 第一产业 第二产业?第三产业 可决系数 城镇居民家庭消费支出. 城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。然而国内生产总值是由第一产业（农业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（服务性行业）组成的，但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。而对三者影响程度进行数量分析，以期用函数关系精确表达三者各自的影响，就是我研究的主要内容. 一、数据收集 Y 1996 3919.47 14015.39 33834.96 23326.24 1997 4185.64 14441.89 37543.00 26988.15 1998 4331.6 14817.63 39004.19 30580.47 1999 4615.9 14770.03 41033.58 33873.44 2000 4998 14944.72 45555.88 387143.95 2001 5309 15781.27 49512.29 44361.61 2002 6029.88 16537.02 53896.77 49898.90 2003 6510.94 17381.72 62436.31 56004.73 2004 7182.1 21412.73 73904.31 64561.29 2005 7942.9 22420.00 87598.09 74919.28 2006 8696.6 24040.00 103719.54 87598.09 2007 9997.5 28627.00 125831.36 111351.95 2008 11242.9 33702.00 149003.44 131339.99 2009 12264.6 35226.00 157638.78 148038.04 2010 13471.5 40533.60 187.383.21 173595.98 2011 15160.9 47486.21 220412.81 205205.02 2012 16674.3 52373.63 235161.99 231934.48 Y：城镇居民家庭消费支出（平均每人全年）（单位：元） X1：第一产业增加值 （单位：亿元） X2：第二产业增加值 （单位：亿元） X3： 第三产业增加值 （单位：亿元) 模型建立 我们可以得到Y与X1 X2 X3的散点图 由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型： 三、模型估计 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/04/14 Time: 22:54 Sample: 1996 2012 Included observations: 17 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 2912.790 593.6083 4.906923 0.0003 X1 -0.087183 0.084725 -1.029012 0.3222 X2 0.076761 0.015694 4.891077 0.0003 X3 -0.000205 0.001025 -0.200083 0.8445 R-squared 0.994316 ????Mean dependent var 8384.337 Adjusted R-squared 0.993004 ????S.D. dependent var 4079.371 S.E. of regression 341.1963 ????Akaike info criterion 14.70512