外商投资额影响因素的定量分析【17页】.ppt

外商投资额影响因素的定量分析 内容摘要 某地区外商投资额的大小有众多的影响因素，本文选取经济发展水平、技术水平、人力资源和交通运输状况四个方面作为重点考察对象，构建了各地区外商投资额比重与GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重、交通运输比重之间的多元线性回归模型，并对回归结果进行了分析和解释，以期能够说明上述四大因素对外商投资额的确定性影响 。 1、引言 2、模型构建及质量检验 2.1建模的约束条件 2.2模型的构建 2.3异方差性的检验 2.1建模的约束条件 （1）某一地区的经济发展水平需要通过多项指标衡量，最具有决定性的即为GDP,故本文以GDP代表地区的经济发展水平。 （2）通过量化的具体数据说明技术水平的状况比较复杂，此处用各地区的专业技术人员数近似代替。 （3）人力资源包含数量和质量两方面内容，由于质量的难以定量化，本文仅把劳动力的数量纳入考察范围，以年底就业人员数表示。 （4）为了简便起见，本文使用各地区运输线路的长度作为交通便利程度的量化指标。 （5）由于各个指标值的度量单位不同，采用单个指标值在总体中所占的百分比计算更为合理。 2.2模型的构建 2.2模型的构建 2.3异方差性的检验 2.3异方差性的检验 3结论 3结论 3结论 3结论 * * 伴随着我国经济的高速起飞，资金短缺已成为制约我国国民经济进一步发展的“瓶颈”因素。针对这种局面，我国政府审时度势，及时制订了多项优惠政策，以能够吸引外资，缓解内资不足给经济发展造成的巨大压力。外资分为外商直接投资和外商其他投资两种，其中，外商直接投资所占份额处于绝对强势。作为理性的经济人，外商投资是为了获得资金的最大化收益。因此，外商在国内投入资金时需要权衡诸多方面的因素，某一地区外商投资额的多寡势必与资金投入区的经济、技术、人力资源、交通等方面的状况密切相关。关于外商投资额影响因素的分析颇为丰富，但这些成果中的绝大多数都属于定性分析。基于此，本文试图对影响外商投资额的因素进行定量分析，以期获得这些因素对外资的确定性影响。 考虑到外商投资额影响因素的多样性，选用多元线性回归模型较为适宜，建立多元线性回归方程如下： y=α+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 其中，α为常数项,μ为服从正态分布的随机误差项，x1、x2、x3、x4为四个自变量，分别表示各地区GDP比重、专业技术人员比重、劳动力比重和运输线段比重，y为因变量，即各地区外商投资额在全国的份额。 选取全国30个省、直辖市（西藏没有外商投资，不包括在内）的外商投资额、GDP、专业技术人员数、就业人员数、运输线路长度作为原始数据，并对这些数据进行简单的处理，得到回归的样本数据，如下表所示。 资料来源：中国统计年鉴2002 注：1）外商投资额为外商直接投资和外商其他投资之和。 2）各地区运输线路长度是铁路营业里程、内河航道里程和等 级公路里程的总和。 0.0052 0.0095 0.0257 0.0464 0.0888 上海 0.0448 0.0223 0.0375 0.0334 0.0071 黑龙江 0.0277 0.0145 0.0306 0.0190 0.0070 吉林 0.0334 0.0251 0.0471 0.0471 0.0521 辽宁 0.0442 0.0139 0.0231 0.0145 0.0022 内蒙古 0.0380 0.0193 0.0297 0.0167 0.0048 山西 0.0380 0.0463 0.052 0.0522 0.0140 河北 0.0067 0.0056 0.0162 0.0172 0.0442 天津 0.0096 0.0086 0.0425 0.0267 0.0366 北京 运输（%） 就业（%） 专技（%） GDP（%） 外资（%） 地区 运输（%） 就业（%） 专技（%） GDP（%） 外资 （%） 地区 0.0318 0.0348 0.0303 0.0209 0.0080 广西 0.0718 0.0543 0.0618 0.0997 0.2822 广东 0.0325 0.0471 0.0405 0.0373 0.0168 湖南 0.0495 0.0336 0.0374 0.0437 0.0295 湖北 0.0450 0.0755 0.0621 0.0528 0.0095 河南 0.0501 0.0640 0.0751 0.0884 0.0729 山东 0.0282 0.0265 0.0279 0.0204 0.0082 江西 0.0299 0.0230 0.0277 0.0398 0.0