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基于知识的产品配置理论及其关键技术研究的任务书

一、任务背景及意义

产品配置是指根据客户需求和要求，通过对产品特性、功能、性能等进行机型切分、组合和优化，确定最终产品型号和配置的过程。针对不同客户需求，产品配置需要考虑的因素有很多，例如技术、价格、交付期、可靠性、便携性等。传统产品配置方法往往仅考虑技术指标，缺少客户需求指导，因此直接影响到产品的市场竞争力和客户满意度。而基于知识的产品配置方法，通过对领域知识的把握和应用，实现了产品配置的智能化和个性化，能够更好地满足客户需求，提高产品市场竞争力和客户满意度。

目前，基于知识的产品配置方法已经得到广泛应用，例如在电子、机械、汽车、航空等多个领域都存在该领域的研究和应用。但是，产品配置涉及的领域知识涵盖面广泛，需要建立起庞大的知识库来支撑决策，同时还需要面临不同客户需求的处理和产品管控的问题，因此仍然存在很多关键问题待解决。因此，有必要对基于知识的产品配置理论及其关键技术进行深入研究，以不断推进该领域的发展和应用。

二、研究内容及目标

本研究的主要内容和目标如下：

1.基于知识的产品配置理论研究。从产品配置的基本概念入手，分析产品配置的决策环节和知识储备要求，提出基于知识的产品配置方法，建立基础理论模型。

2.基于知识的多样化需求下产品分析与设计。针对多种客户需求，建立相应的领域知识库和对应的知识表示模式，提出基于知识的需求分析和产品设计方法，以实现个性化产品配置。

3.基于知识的产品配置算法研究。基于不同的领域知识库，针对不同的决策需求，提出可供选择的决策策略，建立产品配置的优化模型和算法实现。

4.基于知识的产品配置系统研究。以某个领域需求为案例，研究应用基于知识的产品配置理论和算法实现的产品配置系统，完善系统功能模块，提高系统的性能和应用效果。

三、研究计划和安排

1.第一年

(1)初步调研基于知识的产品配置理论和应用的国内外研究现状，深入了解领域知识库的储存和表示、知识提取和利用等关键技术。

(2)把握产品配置的决策环节和知识储备要求，提出基于知识的产品配置方法，建立基础理论模型。

2.第二年

(1)针对不同的客户需求，建立相应的领域知识库和对应的知识表示模式，提出基于知识的多样化需求下的产品分析和设计方法。

(2)研究基于知识的产品配置算法，建立优化模型，实现算法设计和优化策略选择。

3.第三年

(1)以某个领域需求为案例，研究应用基于知识的产品配置理论和算法实现的产品配置系统。

(2)完善系统的功能模块，提高系统的性能和应用效果。

四、预期成果

1.国内外相关期刊发表论文3篇以上。

2.提出基于知识的产品配置理论体系和方法，建立知识库和知识表示模型。

3.基于不同的领域知识库，研究提出适用的优化策略和产品配置算法。

4.基于知识的产品配置系统研究。

五、研究团队及分工

本研究团队由1名教授、2名副教授和3名博士研究生组成。团队成员将分工合作，共同完成本研究的各项任务。