第4章 旅游需求预测.ppt

第4章 旅游需求预测 4.1导论 4.2旅游需求建模的传统方法 4.3现代计量经济学预测模型 4.1旅游需求预测导论 4.1.1旅游需求预测的重要性 4.1.2旅游需求预测的模型与方法 4.1.3旅游需求的决定因素 4.1.4函数形式与需求弹性 4.1.1旅游需求预测的重要性 旅游需求及其变化状况直接影响到旅游目的地旅游经济的发展方向和发展规模，然而旅游的强季节性及其产品的不可储存性使得旅游供给与需求间的矛盾较为突出，为避免造成过多的资源浪费，有效配置和平衡好供求间的协调关系，提高资产使用效率，更好地为游客创造优异体验价值，为政策制定者和旅游规划设计者提供有价值的参考信息，需要对旅游需求进行预测。 4.1.2旅游需求预测的模型与方法 1.定性预测方法 2.时间序列分析方法 3.计量经济学方法 1.定性预测方法 所谓定性预测，就是依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员或专家，根据已经掌握的历史资料和直观材料，运用人的知识、经验和分析判断能力，对事物的未来发展去世做出性质和程度上的判断；然后再通过一定的形式综合各方面的判断，得出统一的预测结论。值得注意的是，定性预测技术一定要与定量预测技术配合使用。 定性预测方法又称为主观预测方法，它简单明了，不需要数学公式，依据是来源不同的各种主观意见。 包含以下几个方法： 1）经验估计法：（1）管理人员评判意见法；（2）销售人员估计法；（3）专家意见法； 2）调查预测法：（1）预购侧算法；（2）用户调查预测法；（3）典型调查预测法；（4）展销调查预测法。 2.时间序列分析方法 也叫时间序列预测法、历史延伸法、外推法 是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。 时间序列数据最根本的特征，也是与截面数据最根本的区别，是时间序列数据对应时间的顺序性。 这种顺序性是时间序列数据按时间顺序统计观测的基本方式决定的。 时间序列数据的性质和特征： 1、时间序列数据的时间顺序性决定了它们可以反映经济运行的趋势性。 2、时间序列数据的时间顺序性决定了它们可以反映经济运动的周期性和季节性。 3、时间序列数据的时间顺序性，决定了它们可以反映经济运动、关系中的延滞作用和长期持续效应，也称为“滞后效应”。 4、时间序列的顺序性也决定了时间序列数据可以反映经济运动、关系中的各种正反馈作用。 5、时间序列数据的时间顺序性，与时间之间的对应关系，决定了时间序列数据与随机过程之间不可分割的联系。 时间序列分析法是撇开了事物发展的因果关系去分析事物的过去和未来的联系。 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市场发展之间的因果关系。 步骤： 收集、整理历史资料，编制时间序列 确定趋势变动形态 选择预测方法 确定预测值 3.计量经济学方法 计量经济学是一门从数量上研究经济关系和经济活动规律及其应用的学科，它是统计学、经济理论和数学的结合，是进行经济结构分析、经济状况预测和经济政策评价的有力工具，在西方国家，计量经济学的研究应用主要集中在以下三类问题上： （1）预测资本主义经济中的商业循环（经济周期）； （2）市场研究，包括需求弹性和供给弹性的研究； （3）研究规划理论和评价经济政策效果。我国自改革开放以来，推广应用计量经济学方法，在研究我国的宏观经济规律，预测宏观经济形势的变化，为制定宏观经济调控政策提供依据等方面取得了一定效果。 在旅游需求预测中应用的计量经济学方法主要有： 线性回归模型、对数回归模型 指数模型 协整检验与误差修正模型（ECM） 可变参数模型 向量自回归模型（VAR） 近似理想需求系统模型（AIDS） 4.1.3旅游需求的决定因素 通常分为两个方面： 旅游客源地 旅游目的地 旅游客源地：涉及到客源地旅游需要的水平和旅游者个人的情况。 主要特征包括： 经济发展水平—决定性因素 人口特征—出生率，年龄，性别构成 收入与闲暇—可自由支配收入与工作时间 职业和教育水平 资源和交通—知名度和可达性 价格和汇率—如全球金融危机的影响 旅游目的地：供给部分 – 资源吸引力 – 交通便利性 – 价格和汇率 ? 汇率变动影响到国际旅游者对价格的看法，从而影响到旅游需求 – 旅游目的地货币汇率下跌，相当于旅游价格下跌，则旅游需求增加； – 旅游目的地货币汇率升高，相当于旅游价格升高，则旅游需求下降。 结论： 只有客源地和目的地两者之间达成供需关系时，才能产生动机并实施旅游。 旅游需求预测