《基于GoogLeNet的脑电情绪识别研究》.docx
文本预览下载声明
《基于GoogLeNet的脑电情绪识别研究》
一、引言
情绪是人类行为与心理体验的重要组成部分，它在人与人之间的交流和情感沟通中发挥着关键作用。近年来，随着人工智能技术的发展，对脑电信号的情绪识别成为研究热点。脑电信号作为情感状态的重要生理指标，为情绪识别提供了丰富的信息。然而，由于脑电信号的复杂性，如何准确、高效地识别情绪一直是研究的难点。本文提出基于GoogLeNet的脑电情绪识别研究，旨在通过深度学习技术提高情绪识别的准确率。
二、研究背景及意义
随着人工智能的快速发展，情绪识别在人机交互、心理健康等领域的应用越来越广泛。传统的情绪识别方法主要依赖于面部表情、语音等外在表现，但这些方法无
显示全部