基于神经网络的SISL器件建模优化方法研究.pdf

基于神经网络的微波无源器件建模及优化方法研究.pdf 摘要随着第五代移动通信技术的研发和应用，对于微波射频研究人员而言，面对愈来愈复杂的器件电路结构、高集成化和微型化的设计要求，微波射频器件的设计工作难度愈加提高。在微波射频领域中，开发设计出高性能的器件对提高整个微波系统质量而言至关重要。传统的器件建模优化设计方法中，设计出高建模精度、短设计周期的器件模型方面存在诸多严峻挑战。近年来，人工神经网络 (ArtificialNeuralNetworks,ANNs)技术已成为微波器件设计的有力工具，本文以 神经网络为基础，提出两种针对微波器

2024-09-26 约9.98万字 66页立即下载

基于神经网络非线性电子器件建模中的优化方法研究的开题报告.docx 基于神经网络非线性电子器件建模中的优化方法研究的开题报告【选题背景与研究意义】电子器件作为现代信息技术的重要组成部分，随着技术的发展和需求的增加，对其性能的要求也越来越高。传统的线性电子器件已经不能满足现代信息技术的需求，因此，非线性电子器件应运而生。非线性电子器件广泛应用于各类数字电子产品中，如智能手机、电脑等，其性能的优良与否将直接影响到整个产品的用户体验。传统的物理模型方法对于非线性电子器件的建模面临着很多困难，因为其非线性特征经常会带来很多数学上难以处理的问题。为了克服传统方法的局限性，近年来，神经网络模型被广泛应用于非线性电子器件的建模中。使用神经网络模型，可以更加准确地描述非

2024-04-20 约1.13千字 3页立即下载

一种基于多层神经网络模型结构自适应的微波器件建模方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462232 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210097217.3 (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-08 约1.65万字 11页立即下载

动态模糊神经网络论文：基于D-FNN加热炉钢温建模及优化应用研究.doc 动态模糊神经网络论文：基于D-FNN的加热炉钢温建模与优化研究 【中文摘要】加热炉是轧制生产环节中重要的热工设备,合理控制钢坯出炉温度不仅能保证轧制质量而且能够降低加热炉燃料的消耗,特别是在能源日益紧张的今天,建立有效的加热炉钢温模型,推算钢坯的出炉温度具有重要的意义。本文以蓄热式步进梁加热炉为,简单介绍了蓄热式加热炉概况和智能算法。根据对以往采用的智能建模方法的研究和分析,本文提出了一种基于动态模糊神经网络(D-FNN)的钢坯温度预测模型。本文基于加热炉的生产数据,对如何应用和优化D-FNN建立钢坯温度预测模型进行了研究。首先,本文用动态模糊神经网络建立钢坯温度预测模型,并且通过仿真结果验证

2016-04-22 约4.82千字 6页立即下载

2025-04-11 约1.72万字 28页立即下载

基于神经网络的应力盘数据驱动建模研究.docx PAGE 1- 基于神经网络的应力盘数据驱动建模研究 第一章研究背景与意义 (1)随着我国经济的快速发展，基础设施建设需求日益增长，大型工程项目的建设对地质结构的稳定性提出了更高的要求。应力盘作为一种重要的地质结构，其稳定性直接关系到工程的安全性和可靠性。然而，传统的应力盘力学模型往往依赖于复杂的物理理论，难以在实际工程中应用。因此，开展应力盘数据驱动建模研究，对于提高应力盘力学分析精度、优化工程设计具有重要意义。 (2)数据驱动建模方法近年来在工程领域得到了广泛关注，其核心思想是通过大量的历史数据来建立模型，从而实现对未知数据的预测。相较于传统的物理模型，数据驱动模型具有更高的灵活性和通用性

2025-02-03 约2.91千字 6页立即下载

基于神经网络的轴流风机建模方法研究的开题报告.docx 基于神经网络的轴流风机建模方法研究的开题报告 1.研究背景和意义轴流风机是广泛应用于各种工业领域的重要设备，如空调、风扇、除尘、通风等。其性能优劣直接影响着设备的使用效果和能源消耗。因此，精准的轴流风机建模和优化设计对于提高设备效率和降低能耗具有重要的意义。目前，针对轴流风机的建模方法主要包括传统的试验方法和仿真数值模拟方法。但是这两种方法都存在一定的局限性，如试验方法受到环境影响而难以进行精确的实验，仿真数值模拟方法在计算复杂度和时间上存在一定的挑战。因此，基于神经网络的轴流风机建模方法具有更好的实用性、可行性和精度，是未来发展的趋势。 2.研究内容和方法本研究的主要内容是探究基于神经

2023-12-10 约小于1千字 2页立即下载

基于一维卷积神经网络的近红外光谱分析建模方法研究.pdf 摘要近红外光谱分析（NIRS）技术已经成为在工农业生产过程中质量监控领域的重要分析手段之一，在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。NIRS技术利用样本中的含氢基团（主要是CH、OH、NH等）对近红外光的吸收差异，结合化学计量学方法，可以快速高效地测定样本中的化学组成和物化性质，实现物质含量的定性定量分析。然而，随着近红外光谱数据量的激增，传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。因此，随着人工智能技术的不断发展，深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。

2025-05-01 约12.35万字 76页立即下载

基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的帧内编码优化方法及装置第一章帧内编码技术概述 (1)帧内编码技术是视频压缩领域的一项关键技术，其主要目的是减少视频数据中冗余信息，从而降低数据传输和存储的负担。帧内编码通过去除帧内像素之间的空间冗余性来实现压缩，它不依赖于帧与帧之间的时间冗余信息。这种编码方式在视频编码标准如H.264/AVC和HEVC中扮演着重要角色，对于提高视频传输效率和质量具有显著影响。 (2)帧内编码技术主要包括预测编码和变换编码两个主要步骤。预测编码通过分析帧内像素间的空间相关性，预测当前像素值；而变换编码则将预测误差或残差进行变换，以提取能量集中的系数，进一步实现压缩。随着深度学

2025-01-21 约2.95千字 6页立即下载

基于Tensorflow对卷积神经网络的优化研究.pptx 基于Tensorflow对卷积神经网络的优化研究汇报人：2024-01-27引言卷积神经网络基本原理Tensorflow框架简介及应用基于Tensorflow的卷积神经网络优化方法实验设计与结果分析总结与展望contents目录01引言CHAPTER研究背景与意义卷积神经网络（CNN）在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成果，但其训练和优化过程仍存在诸多挑战。随着深度学习技术的不断发展，如何进一步提高CNN的性能和效率成为研究热点。基于Tensorflow框架对CNN进行优化研究，有助于推动深度学习技术的发展和应用。国内外研究现状及发展趋势国内外研究现状发展趋势目前，针对CNN的优化研究

2024-06-14 约3.53千字 27页立即下载

2025-03-11 约2.79万字 39页立即下载

2025-03-23 约4.44万字 73页立即下载

基于灵敏度分析的神经网络结构优化方法研究的中期报告.docx 基于灵敏度分析的神经网络结构优化方法研究的中期报告中期报告：基于灵敏度分析的神经网络结构优化方法研究 研究背景和意义： 神经网络结构优化是神经网络模型设计中至关重要的一个环节，优化好的神经网络结构可以提高模型的性能和泛化能力。传统的神经网络结构优化方法主要基于经验或者试错策略，缺乏理论指导和可靠的优化方法。因此，需要开展基于灵敏度分析的神经网络结构优化研究，以提高神经网络模型的性能和可靠性。研究内容和进展：本研究利用灵敏度分析方法，分析神经网络模型中各个参数和结构对输出结果的影响，从而确定关键参数和结构，寻找最优的神经网络结构。具体工作如下： 1.搭建神经网络模型针对回归任务和分类任务

2024-03-05 约小于1千字 2页立即下载

基于图神经网络和深度强化学...的二维矩形排样优化方法研究_张磊.pdf 第59卷第2期2024年4月第2期 Vol.59No.2CHINAMETALFORMINGEQUIPMENTMANUFACTURINGTECHNOLOGYApr.2024 基于图神经网络和深度强化学习的二维矩形排样优化方法研究 张磊，刘雪梅（同济大学机械与能源工程学院，上海201804）摘要：本文结合生产实际中的零件母板带约束二维矩形下料优化问题，设计并提出了二维矩形排样问题的异构图和深度强化学习的算法架构。通过图神经网络和强化学习算法对排样问题中零件和母板的特征进行高度的集成和学习，并对零件的排布顺序和排布位置进行决策，在更短的时间内得到相比于传统优化算法更优秀的计算结果。实验证

2025-02-05 约2.86万字 6页立即下载

基于神经网络优化算法的交通参数短时预测方法研究的开题报告.docx 基于神经网络优化算法的交通参数短时预测方法研究的开题报告一、研究背景与意义：随着城市交通问题不断凸显，交通预测研究日益受到广泛关注。交通预测是指在前提条件已确定的情况下，通过对历史交通数据进行分析和处理，得出未来交通情况的预测模型。目前，交通预测模型的研究主要包括基于统计模型和基于人工神经网络的模型。其中，基于神经网络的模型凭借其在非线性建模方面的独特优势被广泛应用于交通预测领域。目前，基于神经网络的交通预测算法主要采用BP神经网络、RBF神经网络或者是Wavelet神经网络等算法。然而，这些算法存在着训练速度较慢、预测精度不足等问题。因此，如何进一步提高交通预测算法的准确性和效率，成为

2024-04-18 约1.74千字 3页立即下载