硕士医学统计学知识点总结（修订版）.doc

. 第2章 统计描述 1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标？ 定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 描述内容 指 标 意 义 适 用 场 合 平均水平 均 数 个体的平均值 对称分布 几何均数 平均倍数 取对数后对称分布 中 位 数 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值 不拘分布形式，概略分析 调和均数 基于倒数变换的平均值 正偏峰分布资料 变 异 度 全 距 观察值取值范围 不拘分布形式，概略分析 标 准 差 （方 差） 观察值平均离开均数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 变异系数 标准差与均数的相对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较 定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。 2. 应用相对数时应注意哪些问题? 答：（1）防止概念混淆 相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。 （2）计算相对数时分母不宜过小 样本量较小时以直接报告绝对数为宜。 （3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。 （4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。 3. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 图 形 适 用 资 料 实 施 方 法 条 图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小 直 方 图 定量资料的分布 用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图 构成比 用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼 图 构成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线 图 定量资料数值变动 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图 定量资料发展速度 线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 第3章 概率分布 1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么？ 二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。 Poisson分布成立的条件：除二项分布成立的三个条件外，还要求试验次数很大，而所关心的事件发生的概率很小。 2. 二项分布、Poisson分布分别有什么特征？ = 1 \* GB3 ①二项分布、Poisson分布都是离散型分布。 = 2 \* GB3 ②二项分布的形状取决于π与n的大小。π=0.5时，不论n大小，对称分布。π≠0.5时，图形呈偏态，随n增大而逐渐对称。当n足够大，π或1-π不太小，二项分布近似正态。 = 3 \* GB3 ③Poisson分布μ越小，分布越偏。μ越大，分布越对称。当n足够大时，分布接近正态。 4、 正态分布应用 ① 估计变量值的频数分布 ② 制定参考值范围 ③ 质量控制 ④ 正态分布是很多统计方法的基础 5. 正态分布特征 ① 以均数为中心，左右对称 ② 正态曲线在横轴上方均数处取得最高点 ③ 正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数） ④ 正态曲线下面积有一定规律 第4章 参数估计 1. 标准误与标准差的区别 （1）标准差反映个体值散布的程度；标准误反映估计总体参数的精确程度。 （2）标准误小于标准差。 （3）样本含量越大，标准误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，随着样本含量的增大，标准差有可能增大，也有可能减小。 （4）用途不同。 标准差的用途： 反映一组资料的离散程度 计算变异系数 结合均数与正态分布的规律，估计参考值范围 标准误的用途： 衡量样本均数的可靠性 与样本均数结合，估计总体均数的置信区间 可用于进行均数的假设检验 标准误与标准差的区别与联系 标准差 标准误 区别 含义 描述个体观察值的离散程度 反应总体参数被估计的精确程度 范畴 统计描述 统计推断 用途 估计参考值范围 估计置信区间 n n越大，标准差越稳定 n越大，标准误越小 联系 1.标准误大小与标准差成正比；2.n一定时，标准差越大，标准误也越大。 3. 简述置信区间与医学参考值范围的区别。 区别 置信区间 参考值范围 含义 用途 计算公式 总体参数的波动范围，即按事先给定的概率100(1?α)%所确定的包含未知总体参数的一个波动范围 估计未知总体均数所在范围 ?未知：