人工智能原理与方法.ppt

Wei Changhua 人工智能原理与方法Artificial Intelligence 魏长华 Department of Computer Science CCNU Email: Chwei@ccnu.edu.cn 内 容 第一章 绪论 ● 什么是人工智能？ ???? ● 人工智能研究的目标 ● 人工智能研究途径 ● 人工智能研究的内容 ? 人工智能研究中的学派 ? 人工智能研究的内容 ● 人工智能研究领域 内 容 第二章 人工智能的数学基础 ● 命题逻辑和谓词逻辑 ● 概率论 ● 模糊理论 内 容 第三章 知识表示 ● 知识与知识表示 ● 对知识表示的要求 ● 知识表示方法 ? 一阶谓词逻辑 ? 产生式规则 ? 语义网络 ? 框架 ? 状态空间 ? 脚本 ? Petri网 内 容 第四章 基本的问题求解方法 ● 基本概念 ● 状态空间搜索 ● 与/或树搜索 ● 博弈树的启发式搜索 内 容 第五章 基本推理方法 ● 推理的基本概念 ● 推理方式和分类 ● 推理控制策略 ● 归结反演 ● 基于规则的演绎系统 内 容 第六章 不确定性推理 ● 不确定性推理的基本概念 ● 确定因子法 ● 主观Bayes方法 ● 证据理论 ● 可能性理论 内 容 第七章 专家系统 ● 专家系统的基本概念 ● 专家系统分类 ● 专家系统的一般结构 ● 专家系统的建造与评价 ● 专家系统开发工具 ● 专家系统开发环境 ● 新一代专家系统的研究 ● 几个著名的专家系统 内 容 第八章 机器学习 ● 机器学习的概念 ● 学习系统模型 ● 机器学习分类 ● 机器学习研究历史 ● 机器学习的研究目标 ● 几个著名的学习系统 第一章 绪论 1??什么是人工智能？ 人工智能是研究知识的一门科学，即如何表示知识，如何获取知识和如何利用知识的科学。 第一章 绪论 ?2?????人工智能研究的目标 近期目标：在近期，人工智能研究的任务是利用冯.偌依曼型计算机模拟人类智力行为，研制智能程序； 远期目标：远期是研制全新的计算机，即智能计算机。 第一章 绪论 3???人工智能研究途径 人工智能研究可以有三种途径进行： 符号主义：（思维理论）符号主义认为人类认知的基本元素是符号，认知的过程就是符号处理的过程。（一阶谓词逻辑） 连接主义：（阈值理论）连接主义认为人类认知的基本元素是神经元本身。人类的认知过程就是大量的神经元的整体活动。（研究方法：人工神经网络） 行为主义：（进化理论）由美国麻省理工学院的R.A.Brook教授提出的。该理论认为人的本质能力是在动态环境中的行走能力、对外界事物的感知能力、维持生命和繁衍生息的能力，正是这些能力对智能的发展提供了基础，因此智能是某种复杂系统所浮现的性质。 第一章 绪论 ?4 人工智能研究的内容 （1）???? 人工智能研究中的学派 逻辑学派：以麦卡锡和尼尔逊为代表的研究基于逻辑的知识表示和推理机制。 认知学派：以纽厄尔和西蒙为代表的研究对人类认知功能的模拟，试图找出产生智能行为的原理。 知识工程学派：以费根鲍姆为代表的研究知识在人类智能中的作用和地位，提出了知识工程概念。 连接学派：以J.L.M