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图像与机器视觉之光源篇
机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中,图像本身的质量对整个视觉系统极为
关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,疑问它直接影响输入数据的质量和至少 30%的应用效
果
一、 为什么要是用光源
通过适当的光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,可以大大降低图像处理算法
分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之,如果光
源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。因此,光源及光学系统设计的成败是
决定系统成败的首要因素。在机器视觉系统中,光源的作用至少有以下几种:
照亮目标,提高目标亮度;
形成最有利于图像处理的成像效果;
克服环境光干扰,保证图像的稳定性;
用作测量的工具或参照;
由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要设计形影的照明装置,以达到最佳效
果。机器视觉系统的光源的价值也正在于此。
二、 光源的分类及特点
光源是指能够产生光辐射的辐射源,一般分为天然光源和人造光源。天然光源是自然界中存在的辐射源,如
太阳、天空、恒星等。
人造光源是人为将各种形式的能量(热能、电能、化学能)转化成光辐射能的器件,其中利用电能产生光辐
射的器件称为电光源。按照发光机理,人工光源一般可以分为以下几类:
白炽灯、卤钨灯
热辐射光源
黑体辐射器
汞灯
荧光灯
钠灯
气体放电光源
金属卤化物灯
氚灯
人工光源 空心阴极灯
场致发光二极管
固体反光光源 发光二极管
空心阴极灯
气体激光器
固体激光器
激光器
燃料激光器
半导体激光器
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三、 光源的基本参数
1. 辐射效率和发光效率
在给定λ λ 波长范围内,某一光源发出的辐射通量与产生这些辐射
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