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研发应用

GIS与AI在国土空间规划中的

智能化应用探索

谭舜木

（重庆比特数图科技有限公司，重庆409100）

摘要：随着技术的进步，地理信息系统（GIS）和人工智能（AI）在国土空间规划中的应用越来越受到重

视。本文旨在探索GIS与AI技术在国土空间规划中的智能化应用，通过分析两者在规划领域的集成应用，突

出其对提升规划效率和决策质量的重要作用。本文介绍GIS与AI的基本概念及其在国土空间规划中的应用背

景。随后，详细探讨了GIS与AI技术的结合方式，包括数据收集、处理、分析和模型建立等方面，以及这种

结合如何助力于解决规划中的复杂问题，如城市扩张、资源分配和环境保护等。

关键词：国土空间规划；地理信息系统（GIS）；人工智能（AI）；智能化应用；可持续发展

在当今世界，国土空间规划面临着前所未有的挑战和机据，AI模型能够预测未来城市发展的趋势，帮助规划者在保

遇。随着城市化的快速进程和环境问题的加剧，传统的规划证城市发展的同时，有效控制城市扩张，保护生态环境。

方法已难以满足现代社会的需求。幸运的是，地理信息系统2.环境保护与可持续发展

（GIS）和人工智能（AI）的快速发展为解决这些问题提供了环境保护是国土空间规划的重要目标之一。通过结合

新的视角和工具。GIS的空间分析能力与AI的智能计算能力GIS和AI，可以对环境变化进行实时监控和预测，如利用卫

的结合，为国土空间规划带来了革命性的改变。本文将探讨星遥感数据监测森林覆盖率变化，结合AI模型预测未来变

GIS与AI在国土空间规划中的智能化应用，分析其如何通过化趋势，为制定保护措施提供科学依据。

提高规划精确度、效率和动态监控能力，支持可持续发展和3.资源优化配置

智能决策，旨在吸引读者对这一领域的兴趣，并探讨其对未资源优化配置是提高国土空间规划效率的关键。GIS能

来规划实践的潜在影响。够提供资源分布的空间信息，AI则可以分析这些信息并预测

未来资源需求变化，帮助规划者做出更加合理的资源分配决

一、GIS与AI在国土空间规划中的集成应用

策，如通过分析城市用水量数据，预测未来水资源需求，指

（一）GIS与AI的基本集成框架导水资源的合理分配和利用。

在国土空间规划中，GIS提供了一个强大的空间数据处（三）技术集成所面临的挑战及解决策略

理平台，而AI（尤其是机器学习和深度学习技术）为数据分在GIS与AI的集成应用过程中，存在着数据质量、技

析和决策提供了智能支持。这种集成应用通常从数据收集与术融合等挑战。

处理开始，GIS负责收集、存储和初步处理空间数据，然后1.数据质量与处理

将这些数据输入到AI模型中进行进一步分析和预测。例如，高质量的数据是确保GIS与AI应用成功的基础。因此，

利用遥感数据和地面监测数据构建城市扩张模型，通过AI需要采用先进的数据收集技术和严格的数据处理流程，保证

技术预测未来的发展趋势，为规划提供依据[1]。数据的准确性和一致性。同时，利用AI技术对数据进行清

（二）GIS与AI在规划中的具体应用案例洗和预处理，提高数据质量[2]。

1.城市规划与管理2.技术融合难题

在城市规划和管理领域，GIS与AI的集成应用可以优技术融合是GIS与