4.1 认知重塑：商业数据可视化的游戏模式.pdf-马世权-人民邮电出版社
文本预览下载声明
第4章A原则：精准表达Visualizationsactasacampfirearoundwhichwegathertotellstories.可视化就像是一场
显示全部
文档详情
相似文档
-
1.2 认知重塑：何为好的可视化图表.pdf-马世权-人民邮电出版社
8｜｜｜乐见数据——商业数据可视化思维Thegreatestvalueofapictureiswhenitforcesustonoticewhatweneverexpectedtose
-
乐见数据——商业数据可视化思维.pdf-马世权-2020年版-人民邮电出版社
内 容 提 要 本书从“大多数人不是不知道怎样去做可视化图表，而是不知道什么是好的可视化图表”问题入手，以乐见数据原则（GLAD）为主线，对症下药，各个突破。本书共分为5章，第1章整体介绍拯救图表的“配方”—乐见数据原则（GLAD）；第2章带你体验数据分析可视化的全过程，直达数据洞察的高度；第3章介绍“少即是多”的设计理念；第4章传授把控图表设计尺度的理念；第5章讲解可视化表达的高阶技法。本书设置了大量的真实数据案例，图文并茂、清晰易懂，适合商业数据分析师及数据可视化工作者阅读，也可供各行各业对数据分析、数据可视化感兴趣的读者阅读。著马世权责任编辑刘尉责任印制马振武人民邮电出版社出版发行北
-
3.1 认知重塑：商业图表设计的供给与需求.pdf-马世权-人民邮电出版社
第3章L原则：降噪发现好数据的确不是一件容易的事，第2章把学习的难度推向了顶峰，不过接下来我们将把节奏放轻松，因为本章将教授如何剔除多余的东西，即如何把复杂的事情简单化。Simplicityi
-
1.1 温故而知新：重新认识商业数据可视化.pdf-马世权-人民邮电出版社
第1章商业数据可视化原则成功者的一个共同点是能够对关键问题提问为什么。为了更好地探索一门新兴数据技术，本书将在正式讲解之前，优先回答一个问题：为什么要学习商业数据可视化？1.1温故而知新：重新认识商业数据可视
-
2.1 认知重塑：探索性数据分析还是解释性数据分析.pdf-马世权-人民邮电出版社
第2章G原则：塑造图表的灵魂我有一条好消息和一条坏消息。好消息是我们将打造看起来很轻松的图表，坏消息是我们必须付出很大的努力，所以这是一个无法跳跃的章节——你只有很努力才能看起来很轻松。2.1认知重塑：探索性数据分析还是解释性数据分析商业数
-
5.2 可视化，不欢迎双胞胎：打造视觉反差.pdf-马世权-人民邮电出版社
第5章D原则：画龙点睛｜｜｜163以上6个案例都巧妙地使用了突出洞察信息的标识，赋予图表爆发力，达到了15秒内“一图胜千言”的奇效。笔者把经常用到的技巧归结为打造视觉反差、绘制神奇的线
-
4.1 可视化参数预设.pdf-龙马高新教育-人民邮电出版社
82新编UGNX10从入门到精通本节教学录像时间：1分钟4.1可视化参数预设可以通过选择【文件】【首选项】【可视化】菜单命令激活可视化参数设置功能，设置影响可视化的首选项，包括显示、颜色、线、着色、性能、屏幕、透视和特殊效果等。选择【文件】
-
4.1.11 决策树的生成与可视化.pdf-石胜飞-人民邮电出版社
第4章分类与回归算法103比如噪声数据和脏数据等。通过这种方法得到的错分样本的概率就会与实际情况有所差别，从而造成对剪枝的误判，这就会使最终得到的决策树分类精
-
Power BI商业数据分析与可视化.pdf-孟庆娟，李刚 -2023年版-人民邮电出版社
本书以商业数据分析的流程为导向，基于微软公司推出的智能商业数据分析软件PowerBI，系统地介绍了商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。全书共8章，主要内容包括商业数据分析概述、商业数据的输入和导入、商业数据预处理、商业数据分析模型、商业数据可视化、PowerBI商业数据分析报表、PowerBI在线服务、PowerBI商业数据分析综合案例。为了方便教学，我们为使用本书的教师提供了丰富的教学资源，精心制作了教学大纲、电子教案、PPT课件、案例素材、源代码、课后习题答案、题库及试卷系统等教学资源。如有需要，请登录人邮教育社区（）搜索书名下载并
-
数据分析与数据可视化.pdf-神龙工作室-人民邮电出版社
261第9章关于本章知识，本书配套教学资源中有相关的教学视频，请读者参见资源中的【数据分析与数据可视化】。视频链接数据分析与数据可视化本章内容简介本章结合实际工
-
第8章 数据分析与数据可视化.pdf-秋叶 神龙-人民邮电出版社
数据分析与数据可视化Excel2016提供了强大的数据分析功能，了解并熟练掌握数据分析的方法会对以后的工作有很大帮助，能够更好地满足日常工作的需要。8关于本章知
-
数据可视化——基于R语言.pdf-贾俊平-2020年版-人民邮电出版社
数据科学与统计系列规划教材Data Visualization with R Language——基于 R 语言数据可视化封面设计：董志桢数据可视化数据科学与统计系列规划教材贾俊平 ◎ 著立足实际数据，展示可视化方法以 R 语言为工具，详解可视化的实现提供 PPT、教学大纲、例题数据等资源Data Visualization with R Language数据可视化——基于 R 语言数据科学与统计系列规划教材——基于R语言● 实现方式多样本书的同一种图形尽可能地使用不同的 R 包和不同的函数来实现。除 R 软件基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了 50 多个绘图包，涉及 150 多个绘
-
Python数据可视化任务教程（微课版）.pdf-郑丹青-2024年版-人民邮电出版社
本书采用单元式结构，每个单元中包含有多项任务，每个任务都是一项具体的应用案例。通过各单元中的任务驱动案例和拓展训练，从任务描述知识储备任务实施等环节出发，深入浅出地介绍Python数据可视化的方法和程序设计思路。本书单元1～单元3介绍数据可视化的基本概念；单元4～单元6分别介绍Matplotlib、Seabom和pyecharts库数据可视化的基本方法；单元7是pyecharts综合项目案例。本书采用任务驱动教学方式，各个单元中都配有教学案例、教学PPT、程序源代码、数据集和教学视频，每个单元还有许多示例代码，拓展训练，单元小结和思考练习，以便于读者自学和练习，并结合案例内容融入课程思政元素
-
大数据可视化技术.pdf-吕云翔 -2021年版-人民邮电出版社
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目HUAWE华为信息与网络数据科学与大数据技术专业系列规划教材技术学院指定教材大数据可视化技术吕云翔·主编姚泽
-
Python数据分析与可视化.pdf-吕云翔 李伊琳 -2021年版-人民邮电出版社
人人都能学会的Python数据分析与可视化DATAANALYSISANDVISUALIZATIONUSINGPYTHONPython数据分析与可视化昌云翔李伊琳o主编张雅素王肇一0副主编按照数据预处理、数据分析与知识发现、可视化3个步骠逐步讲解数据分析与可视化全流程NumPy、pandas、scikit-leam、Matplotib等重要数据分析与可视化Python库全囊括6个完整的数据分析与可视化实战案例，帮助读者认知数据分析与可视化全过程中国工信出版集团人民邮电出版社POSTSTELECOMPRESS人人都能学会的Python数据分析与可视化DATAANALYSISANDVISUALIZA