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基于DICOM医学图像的配准与融合系统研究的开题

报告

一、研究背景

随着医疗技术的发展和计算机技术的普及，医学影像处理和分析

成为医学研究和诊断的重要工具。DICOM（数字影像和通信在医学上）

是一种用于医学图像与相关数据存储、传输和交流的标准。医学图像的

配准与融合是DICOM图像处理的重要环节之一。通过将不同模态、不同

角度或不同时间的医学图像进行配准和融合，可以提高医生对病情的判

断和预测，有效地指导后续的治疗方案。

二、研究意义

传统的配准和融合方法多采用手动方式进行，存在准确度低、耗时

费力等缺点。随着计算机视觉和图像处理技术的发展，自动化配准和融

合技术逐渐得到应用和推广。本研究旨在基于DICOM医学图像，探索配

准与融合的自动化技术，提高诊断的准确度和效率，解决医学影像处理

中的实际问题，具有重要的理论价值和实际应用价值。

三、研究内容和步骤

1、收集医学图像数据，包括CT、MRI等常见模态。

2、基于DICOM标准，建立医学图像处理系统，实现数据的读取、

存储和交互。

3、研究医学图像配准和融合算法，探究其原理和实现方式。

4、设计基于DICOM医学图像的配准和融合系统，包括图像进入、

配准和融合、结果输出等模块。

5、进行实验和测试，评估系统的准确度和效率。

6、对系统进行优化和改进，不断完善系统的功能和性能。

7、撰写毕业论文，总结研究结果并提出未来研究方向。

四、研究难点

1、医学图像的质量和数量因诊断目的而异，如何针对不同的应用场

景设计合适的算法和系统是本研究的难点之一。

2、医学图像中存在多种噪声和伪影，如何对噪声和伪影进行有效的

处理是研究的另一个难点。

3、DICOM标准的复杂程度和标准化程度较高，如何充分利用

DICOM的相关规范和技术，进行数据的存储和交互是本研究的难点之一。

五、研究成果和预期目标

1、研究成果：基于DICOM医学图像的配准与融合系统。

2、预期目标：实现医学图像配准和融合的自动化技术，提高医学影

像处理的效率和准确性，为医学诊断和治疗提供更好的支持和服务。