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多用户共享账号下会话感知型推荐的关键问题与优化策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代，互联网服务的广泛应用使得多用户共享账号的现象愈发普遍。从家庭内部成员共享视频流媒体、音乐平台账号，到企业内部不同员工共享工作软件账号，这种共享模式为用户带来了经济实惠和便捷性。以视频平台为例，据统计，超过半数的家庭会选择共享一个视频会员账号，以满足不同成员的观看需求；在企业中，一些专业软件如设计工具、项目管理平台等，也常常出现多人共用一个账号的情况。
在这种多用户共享账号的场景下，传统的推荐系统面临着严峻的挑战。传统推荐系统往往基于单一用户的历史行为数据来构建用户画像，进而进行推荐。然而，
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