一种集成模糊特征的测地线主动轮廓模型的图像分割_石澄贤.doc

一种集成模糊特征的测地线主动轮廓模型的图像分割_石澄贤 第37卷第4期 光电工程 Vol.37, No.4 2010年4月 Opto-Electronic Engineering April, 2010 文章编号：1003-501X(2010)04-0113-05 一种集成模糊特征的测地线 主动轮廓模型的图像分割 石澄贤，马正华，王洪元 ( 江苏工业学院 数理学院，江苏 常州 213164 ) 摘要：构建有模糊特征控制的曲线法向力场集成到测地线主动轮廓模型，使得该模型能包含更多的图像分割信息。当用模糊特征表示图像区域信息时，改进模型保持了原来模型具有边缘指示特性，同时具有区域特征一致性的分割性能。改进模型提高了演化曲线抓取感兴趣目标的范围和提取凹凸区域的能力，可以适应对弱边缘、噪声干涉图像的分割。图像分割的实验说明新的模型对图像分割具有良好的性能。 关键词：模糊特征；测地线主动轮廓；图像分割 中图分类号：TP391.41; TN911.73 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1003-501X.2010.04.022 A Fuzzy Feature Integrating to Geodesic Active Contour Model for Image Segmentation SHI Cheng-xian，MA Zheng-hua，WANG Hong-yuan ( School of Mathematics amp; Physics, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164, Jiangsu Province, China ) Abstract: It has been integrated into geodesic active contour model for the image segmentation that the fuzzy feature vector governs the normal force of curve. The modified model may contain more information of image segmentation. When fuzzy feature represents region information, the modified model has performance of region feature uniform in all the same edges indication for segmentation image. This method has a large capture range of interested region, improves performance of segmenting concave and convex objects and provides an accurate segmentation to weak edges and noise image. Experimental results of applying new scheme to real images demonstrate its segmentation power. Key words: fuzzy feature; geodesic active contour; image segmentation 0 引 言 图像分割就是把图像中具有特殊涵义的不同区域分开来，这些互不相交的区域都满足特定的一致性。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个基本问题，它已从经典的依据灰度与梯度的分割方法(如阈值化、边缘检测)发展到结合各种信息的分割方法。充分利用信息是解决一些目标不完整或背景复杂图像分割的有效方法。近几年可形变模型(Deformable Model)受到广泛关注[1-4]。可形变模型可以综合对图像数据的各种解释和人的先验知识，能把对目标的几何形状限制和图像特征无缝的集成在一起。要做到这一点是通过定义能反映这种限制以及形变轮廓自身特征的能量函数。通常能量函数有可形变模型的内部能量和由输入图像数据产生的外部能量组成[5-6]。通过能量函数的最小化达到形变模型和目标