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基于Swin Transformer的遥感数据时空融合模型.docx

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基于SwinTransformer的遥感数据时空融合模型

一、引言

随着遥感技术的飞速发展，遥感数据在众多领域如环境监测、城市规划、农业管理等方面发挥着越来越重要的作用。然而，由于遥感数据的时空复杂性，如何有效地融合时空信息成为了一个重要的研究课题。近年来，深度学习技术的发展为遥感数据的处理提供了新的思路。其中，基于SwinTransformer的模型在特征提取和时空融合方面表现出色。本文旨在探讨基于SwinTransformer的遥感数据时空融合模型的设计与应用。

二、SwinTransformer概述

SwinTransformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，其通过自注

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