微软azure云端大数据解决方案概览.pdf

微软Azure云端 大数据解决方案概览 张强，首席技术顾问 微软（中国）有限公司 议题  大数据生态现状  微软云端大数据概览  成功案例  问答 什么是大数据？ 社交数据（微博/微信） 大数据 音频/视频 Petabyte 维基/博客 传感器/RFID/设备 日志文件 点击流 空间GPS协调 移动 WEB2.0 协作 Terabyte 广告 电子商务 数据营销源 数字化营销 Gigabyte ERP/CRM 搜索营销 电子政务源 应付款 联系人 （企业内部数据） Web日志 天气 薪酬 订单追踪 Megabyte 推荐 文字/图像 盘存 销售管道 数据复杂度：多样化与高速度 大数据建设特点 大数据对对数据质量的要求不像传 非结构化数据非结构化数据的超大规模和增长的超大规模和增长 总数据量的总数据量的80~90%80~90% 统要求那么高 体量Volume 比结构化数据增长快比结构化数据增长快1010倍到倍到5050倍倍 数据的要求是尽量要多样化，要海 是传统数据仓库的是传统数据仓库的1010倍到倍到5050倍倍 量， 大数据的异构和多样性大数据的异构和多样性 大数据建设是一个持续不断优化的 多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机很多不同形式（文本、图像、视频、机 过程，而不只是一个结果，通过不 器数据）器数据） Variety 无模式或者模式不明显无模式或者模式不明显 断的大数据分析与验证，训练一个 不连贯的语法或句义不连贯的语法或句义 适合企业自身特点的业务模型 实时分析实时分析而非批量式分析而非批量式分析 大数据更多的是对未来的预测性分 速度Velocity 数据输入、处理与丢弃数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效立竿见影而非事后见效 析，而非对过去数据的总结性分析 大数据战略价值  数据成为继物质、能源之后的第三大战略资源。大数据提供了认识复杂系统的新 思维、新手段