机器学习全套PPT课件.pptx

复旦大学赵卫东博士

章节介绍

•随着大数据的发展和计算机运算能力的不断提升，人工智能在最近几年取

得令人瞩目的成就，目前在很多行业都开始应用机器学习技术，从而获取

更深刻的洞察，为企业经营或日常生活提供帮助，提升产品服务水平。机

器学习已经广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、电子商务、自动驾驶、图像

识别、量化投资、自然语言处理、计算机视觉、医学诊断、信用卡欺诈检

测、证券金融市场分析、游戏和机器人等领域，在分析中使用机器学习的

现实意义是获得有用信息，随着机器学习相关技术的进步，促进了人工智

能在多个领域的发展

章节结构

•机器学习简介

–机器学习简史

–机器学习主要流派

•机器学习、人工智能和数据挖掘

–什么是人工智能

–机器学习、人工智能与数据挖掘

•典型机器学习应用领域

•机器学习算法

•机器学习的一般流程

机器学习简介

•机器学习的形式化的描述

–对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完

善，那么就称这个计算机程序在从经验E学习。

•机器学习的主要理论基础

–概率论、数理统计、数值逼近、最优化理论、计算复杂理论

•机器学习的核心要素

–数据

–算法

–模型

议机器程学习简史

机器学习阶段年份主要成果代表人物

1936自动机模型理论AlanTuring

1943MP模型WarrenMcCulloch、WalterPitts

1951符号演算JohnvonNeumann

人工智能起源

1950逻辑主义ClaudeShannon

1956人工智能JohnMcCarthy、MarvinMinsky、ClaudeShannon

1958LISPJohnMcCarthy

感知器收敛理论