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基于LabVIEW的小波变换在心电信号分析中的应用

研究的开题报告

一、选题背景及意义

心电信号是评估心脏健康状况的重要指标，其信号包括了丰富的生

理信息，如心率、心电活动强度、ST段等，故心电信号分析在医学领域

具有重要的应用价值。而小波变换作为一种基于时间频域分析的信号处

理方法，逐渐成为了心电信号分析领域的重要分析手段。本课题旨在通

过基于LabVIEW的小波变换技术，对心电信号进行分析和处理，为以后

的心电信号诊断和预防提供理论和技术支撑。

二、研究内容及步骤

（1）对心电信号进行采集和处理，包括滤波、去噪等预处理操作。

（2）对预处理后的心电信号进行小波分析处理，得到小波系数并进

行特征提取。

（3）对小波系数进行特征提取，如心率、Q波、R波、S波、T波

等特征值提取。

（4）对特征进行分类判别，通过小波系数的特征值，判别出不同类

型的心电信号（如窦性心律、心房颤动等）。

（5）通过LabVIEW软件界面，完成心电信号的可视化和分析报告

的生成。

三、研究计划及进度安排

本研究计划时间为一年，按照以下计划安排研究进度：

2019.10-2019.11：选题、文献查阅和阅读

2019.12-2020.01：心电信号采集和预处理技术的研究

2020.02-2020.04：小波变换原理及其基于LabVIEW的实现

2020.05-2020.07：心电信号小波变换特征提取及分类判别

2020.08-2020.09：研究成果的验证和实验分析

2020.10-2020.11：撰写论文、毕业论文答辩准备

四、预期成果及意义

本研究旨在基于LabVIEW平台，探讨小波变换在心电信号分析中的

应用，研究心电信号的特征提取和分类判别方法，开发出一种可以实时

和准确地分析心电信号的系统，其预期成果包括：

（1）完成基于LabVIEW的心电信号采集系统的开发；

（2）详细分析心电信号的特征值提取和分类判别方法，实现心电信

号的自动识别；

（3）研究结果可为医学领域提供更准确、快速的心电信号诊断手段，

促进心脏疾病的治疗和预防。