分布式数据流上的Skyline计算.PDF

分布式数据库下数据水平分布的skyline计算研究的中期报告.docx 分布式数据库下数据水平分布的skyline计算研究的中期报告一、研究背景随着数据量的逐渐增大，传统的单机数据库已无法满足大规模数据处理的需求，分布式数据库应运而生。在分布式数据库中，数据通常以水平分布的方式存储在集群的多个节点上，这样的存储方式可以提高系统的扩展性和可靠性。然而，在进行数据分析和查询时，水平分布的数据会给计算带来挑战。 Skyline是一个常用的数据分析算法，用于寻找数据集中的Pareto前沿。然而，在分布式数据库下进行Skyline计算是一项具有挑战性的任务。由于数据被分布在多个节点上，Skyline计算需要协调和合并多个节点上的结果，而传统的Skyline算法无法直接应

2024-04-24 约1.43千字 3页立即下载

DEN-Stream一种分布式数据流聚类方法-计算机应用与软件.PDF 第３３卷第７期　　　计算机应用与软件Ｖｏｌ３３Ｎｏ．７２０１６年７月　　ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＪｕｌ．２０１６ＤＥＮＳｔｒｅａｍ：一种分布式数据流聚类方法１，２２２２

2019-02-25 约2.7万字 5页立即下载

2024-06-14 约2.96千字 33页立即下载

基于分布式数据流的大数据分类模型和算法.pdf 第卷第期计算机学报４０１　　　　　　　　　Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．１年月２０１７１ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＪａｎ．２０１７

2017-10-06 约12.84万字 15页立即下载

Q223 分布式环境下如何监测NetFlow 数据流？.pdf-李晨光-人民邮电出版社 250开源安全运维平台OSSIM疑难解析：提高篇在OSSIM系统中查询NetFlow流量，效果如图9-3所示。图9-3NetFlow流量查询Q222“LIS

2021-08-16 约字页立即下载

《单数据流和分布式数据流挖掘分类算法的研究》-毕业论文（设计）.doc PAGE 关于单数据流和分布式数据流挖掘分类算法的研究摘要随着科学技术的发展，社会经济不断进步，在社会生产的各个领域中都产生了大量的数据，这些数据中蕴含着大量的丰富的信息。但是，如何处理这些数据并从中得到有用的信息，是对当今计算机科学研究的一项重大的挑战。数据挖掘技术成为了当前研究的一项重要的课题。近年来，单数据流的挖掘得到了广泛的研究，提出了许多有价值的模型和算法。但是，随着网络环境应用的普及，单一数据流的应用必然向着多节点的分布式数据流方向转移，并有着广泛的应用前景。本课题阐述了当前国际上关于单数据流和分布式数据流挖掘分类算法的研究现状，按照算法学习模式的方法，对各种分类算法进

2018-11-29 约4.19万字 46页立即下载

基于异步数据流的分布式数据仓库优化设计的中期报告.docx 基于异步数据流的分布式数据仓库优化设计的中期报告摘要: 本文提出了一种新的分布式数据仓库优化设计方案，该方案基于异步数据流，减少了数据仓库中的数据冗余，提高了数据处理的效率。本文还详细探讨了数据仓库在异步数据流上的应用，并提出了一些可行方案，包括数据的冷热分离与压缩，分布式缓存和数据预处理等等。最后，本文提供了一些关于异步数据流分布式数据仓库优化设计的未来研究方向。 1.引言 分布式数据仓库是大数据环境中最主要的数据存储和处理方式之一。它能够扩展数据的存储能力和处理速度，并允许数据的跨越多个节点和数据中心的存储。然而，随着数据的不断增长和业务的复杂性的提高，数据仓库成为了一个巨大的问题。其

2024-02-02 约1.44千字 3页立即下载

分布式数据流查询处理技术的研究的开题报告.docx 分布式数据流查询处理技术的研究的开题报告一、选题背景随着互联网和物联网的快速发展，数据量呈爆发式增长，数据管理和处理成为一个问题。在分布式环境下，如何处理数据流、规划调度任务、实时响应用户需求，成为一个重大挑战。 数据流查询处理技术（DSQP）是一个近年来备受关注的研究领域。传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)已经无法满足大规模数据的实时查询需求。而DSQP擅长于处理流数据，可以实时地处理源源不断的数据流，并且可以进一步实现数据清洗、数据挖掘和数据可视化等操作。DSQP的应用领域广泛，包括Web搜索、智能交通、金融风险控制等。二、研究目的和意义本项目旨在研究和实现一种高效、可扩展和

2024-04-13 约1.68千字 3页立即下载

基于SVDD的分布式数据流挖掘模型设计和算法实现的中期报告.docx 基于SVDD的分布式数据流挖掘模型设计和算法实现的中期报告 1.研究背景和意义随着数据技术的不断发展和普及，越来越多的数据得以采集和存储，诸如物联网、社交网络等领域产生的数据规模也越来越大。由于海量数据的复杂性和难以有效处理性，数据流挖掘技术作为从数据流中寻找有价值信息的一种方法，具有广泛的应用前景。而分布式计算则是在应对大数据时为提高计算效率和减少单机瓶颈而采用的一种手段，成为数据处理流程的不可或缺的技术。 2.研究内容和方法基于以上背景和现状，本研究设计了一种基于SVDD的分布式数据流挖掘模型。SVDD即支持向量数据描述符，是一种基于支持向量机（SVM）的异常检测算法，能够将数据映射至

2023-09-27 约1.12千字 2页立即下载

分布式数据流查询处理技术：原理、挑战与创新应用.docx 分布式数据流查询处理技术：原理、挑战与创新应用一、引言 1.1研究背景与意义在信息技术飞速发展的当下，我们已全面步入大数据时代。数据正以前所未有的速度和规模不断涌现，海量数据如潮水般从各个领域的数据源持续产生。这些数据涵盖了网络监控中记录的网络流量、访问日志，Web应用里用户的交互行为数据，传感器网络实时采集的环境参数，以及金融分析时涉及的股票交易、资金流动等各类信息。例如，在金融领域，全球各大证券交易所每天都会产生数以亿计的交易记录，这些数据不仅包含了股票的价格、成交量、交易时间等基本信息，还反映了市场的波动和投资者的情绪变化；在物联网领域，大量的传感器设备分布在城市的各个角落，实

2025-04-25 约3.15万字 26页立即下载

《基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法的研究论文》-毕业论文.doc 五邑大学硕士学位论文绪论 PAGE 12 分类号：学校代码： 11349 UDC：密级：学号：Y五邑大学硕士学位论文（工学硕士）基于密度和中心点的分布式数据流 聚类算法的研究学科门类：工学专业名称：计算机应用技术研究方向：数据仓库与挖掘学生所属学院：计算机学院指导教师姓名、职称：副教授论文

2018-11-11 约5万字 65页立即下载

2024-03-09 约1.1万字 21页立即下载

2024-07-27 约8.78千字 33页立即下载

《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答.pdf 1 《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考 2 3 第 1 章 分布式计算概述 4 一、选择题 5 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 6 二、简答题 7 1，参考 1.

2021-11-15 约4.15万字 50页立即下载

分布式计算也不是新技术-Oracle.PDF Insert Picture Here 云计算与大数据 Technology Strategy,Greater China 议程云计算概论 1 • 基本概念：云计算与云技术 • 国际与国内现状分析 • 云计算实施策略建议

2018-04-02 约9.96千字 32页立即下载