基于数据驱动的群智感知任务分配算法-计算机应用研究.PDF

基于社会行为分析的群智感知数据收集研究-计算机应用研究.PDF 第３２卷第１２期计算机应用研究Ｖｏｌ３２Ｎｏ１２　　２０１５年１２月　ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＤｅｃ．２０１５

2017-08-11 约3.99万字 8页立即下载

一种基于群智感知的任务分配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344384 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110627772.8 (22)申请日 2021.06.05 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-17 约1.33万字 12页立即下载

基于用户类型转换的群智感知任务分配优化机制研究.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，群智感知作为一种新兴的数据获取模式，近年来得到了广泛关注和研究。群智感知结合了众包思想和移动设备的感知能力，利用人们手中的智能移动终端（如智能手机、可穿戴设备等）形成大规模、随时随地且与日常生活密切相关的感知网络，将感知任务分发给网络中的个体或群体完成，从而收集数据、分析信息和共享知识。 群智感知的概念最早可追溯到众包和参与感知相关理念的发展。众包作为一种新的生产组织形式，企业或研发机构利用互联网将工作分配出去，借助大量用户的创意和能力解决技术问题。参与感知则强调通过用户参与的方式进行数据采集。2012年，清华大学刘云浩教授首次融

2025-02-25 约3.38万字 27页立即下载

一种基于特征信息的大规模群智感知任务分配方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990728 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110325065.3 (22)申请日 2021.03.26 (71)申请人山东大学地址 25

2023-06-06 约1.19万字 10页立即下载

基于用户预分组的机会式群智感知在线任务分配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114546626 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210200322.5 (22)申请日 2022.03.02 (71)申请人中国科学院大学地址 100049

2023-05-10 约6.79千字 5页立即下载

面向三元移动群智任务分配的研究与优化.docx 面向三元移动群智任务分配的研究与优化一、引言在现今社会，移动群智网络作为构建智慧城市的关键组成部分，逐渐在信息收集、智能处理等方面展现出强大的潜力。然而，如何有效地分配任务至三元移动群智网络中的节点，是提高整个系统性能和效率的关键问题。本文将深入探讨面向三元移动群智任务分配的研究与优化，以期为相关领域的研究和应用提供理论依据和实践指导。二、三元移动群智网络概述三元移动群智网络主要由智能终端用户、移动设备以及信息收集或处理任务组成。在这种网络中，用户利用移动设备执行任务，以完成特定目标。其优点在于能充分利用人们的移动性以及终端设备的多样性，以低成本的方式快速构建一个巨大的智能信息收集和处

2025-04-19 约4.25千字 9页立即下载

2025-04-11 约4.91万字 80页立即下载

集群任务分配方法、装置和计算机可读介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112988361 B (45)授权公告日 2021.08.20 (21)申请号 202110519940.1 (56)对比文件

2023-06-10 约2.23万字 20页立即下载

基于异构计算系统中动态任务分配的蜂群算法研究的开题报告.docx 基于异构计算系统中动态任务分配的蜂群算法研究的开题报告一、选题背景和研究意义随着互联网技术的不断发展和普及，需要对海量数据进行处理和分析，传统的计算模式已经不能满足需求。异构计算系统由于具有高性能、低功耗、强扩展性等特点，被广泛应用于大规模数据处理领域。然而，在异构计算系统中，任务分配存在非常大的挑战，需要找到一个有效的策略来动态地将任务分配给不同的处理器，以实现整个系统的性能最优化。蜂群算法，是一种社会性进化算法，模拟了蜜蜂群体的行为，能够有效地解决优化问题。在任务分配问题中，蜂群算法已经被广泛应用，并在实际问题中取得了很好的效果。因此，基于蜂群算法研究异构计算系统中动态任务分配问题，

2024-04-20 约1.09千字 3页立即下载

基于Diffusion的集群多任务分配与聚类算法研究.pdf 摘要 任务分配一直是集群问题的研究热点。集中式任务分配受中心节点控制，对其依赖度高，传统的集中式算法比如粒子群等优化方法容易陷入局部最优；分布式任务分配具有更好的鲁棒性，更适合动态和大型的系统。分布式任务分配之后，节点之间的信息交互强度应该改变，具有相同目标的节点应该增强连接，目标不同的应将连接削弱，节点间聚类以提高任务执行的效率。基于最小均方误差准则的分布式自适应滤波被应用于多任务聚类，结构简单且易于实现，但是过于依赖高斯噪声环境；信息论学习被成功地应用到自适应滤波中，很好地解决了非高斯噪声条件下的滤波问题，但是对多任务环境下的研究 较少。本文以扩散信息论学习为重点研究内容，

2025-03-29 约11.06万字 80页立即下载

基于效用评价的多机器人系统任务分配算法研究与应用的中期报告.docx 基于效用评价的多机器人系统任务分配算法研究与应用的中期报告本报告主要介绍基于效用评价的多机器人系统任务分配算法的研究与应用的中期进展情况。一、研究背景随着科技的不断发展，多机器人系统应用越来越广泛。在多机器人系统中，任务分配是一个非常重要的问题。如何合理地分配任务，并且使得多机器人系统的效率最大化，是一个非常需要解决的问题。传统的基于角色的任务分配方法往往不能满足实际需求。因此，基于效用评价的任务分配算法成为了研究热点。二、研究目标与意义本研究的目标是设计一种基于效用评价的多机器人系统任务分配算法，使得多机器人系统能够高效地完成各种任务。具体来说，我们的研究工作包括以下几个方面： 1

2024-04-23 约1.28千字 3页立即下载

面向质量保障的移动群智感知：任务分配与评价方法的深度探索.docx 面向质量保障的移动群智感知：任务分配与评价方法的深度探索一、引言 1.1研究背景与意义随着移动互联网与智能设备的飞速发展，移动群智感知（MobileCrowdsensing,MCS）作为一种新兴的感知模式，正深刻改变着人们获取和处理信息的方式。它借助大量普通用户手中的移动设备，如智能手机、平板电脑等，将这些设备作为感知终端，收集环境、交通、社会等多方面的数据，从而实现大规模、复杂的社会感知任务。这种感知模式充分利用了群体的力量，打破了传统感知方式在时空上的限制，具有成本低、覆盖范围广、灵活性高等显著优势，在众多领域展现出巨大的应用潜力。在环境监测领域，移动群智感知能够实时收集空气

2025-04-06 约3.5万字 28页立即下载

2025-03-11 约3.39万字 48页立即下载

群智感知网络任务渐进式分配仿真研究.pptx 群智感知网络任务渐进式分配仿真研究;;引言;群智感知网络是一种利用大量普通用户的智能设备形成的分布式感知网络，具有覆盖范围广、感知能力强、成本低廉等优点。;国内外研究现状;;群智感知网络基础理论;群智感知网络是一种利用大量普通用户的智能设备作为感知节点，通过互联网进行信息交互与协同处理，实现环境感知、数据收集和分析的网络系统。;;;任务渐进式分配模型;;;;仿真实验设计与实现;;;;仿真结果分析与讨论;;引入任务优先级机制;;总结与展望;;;;THANKS.

2024-06-04 约小于1千字 27页立即下载

无线网络安全课件第13章移动群智感知下动态位置隐私保护任务分配方案.pptx 移动群智感知下动态位置隐私保护任务分配方案研究背景现有工作我们的方案方案分析实验结果总结研究背景移动群智感知下动态位置隐私保护任务分配方案研究背景无人机网络MCS服务MCS任务分配过程随着移动设备的快速发展，一种结合移动设备众包和感知功能的数据采集模式受到了广泛关注，称为移动群智感知（MobileCrowdsensing，MCS）。在典型的MCS服务中，当出现新任务时，服务器会通过某种标准（如最小化用户的行进距离）来选择合适的移动用户完成任务，并向其提供金钱或服务等奖励。这种用户选择过程被称为任务分配，这在MCS服务中至关重要，因为适当的任务分配可以确保感知数据的质量，从而保证任务有效完

2025-03-02 约5.74千字 30页立即下载