机器学习在电商领域的应用研究.pptx
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机器学习在电商领域的应用研究;目录;01;电商行业背景及挑战;机器学习在电商中的应用价值;机器学习在电商领域的应用现状;02;用户行为数据收集与分析;用户行为预测模型;用户画像构建与应用;03;推荐系统基本原理;协同过滤算法;深度学习在推荐系统中的应用;04;需求预测方法;库存优化策略;机器学习在库存管理中的应用案例;05;欺诈检测的重要性;欺诈检测算法;机器学习在风险管理中的应用;06;个性化营销策略;广告投放效果评估;机器学习在广告投放中的应用;07;数据安全与隐私保护;合规性检测与风险控制;机器学习在安全与合规方面的挑战与机遇;08;机器学习在电商领域的发展趋势;未来研究方向;总结与启示;THANKS
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