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hdfs的文件操作命令以及mapreduce程序设计

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop框架的一部分，

用于存储和处理大规模数据集。以下是HDFS的一些常见文

件操作命令：

1.查看文件和目录：

-`hadoopfs-lspath`：列出指定路径下的文件和目录。

-`hadoopfs-dupath`：查看指定路径下的文件和目录的大

小。

2.创建和删除目录：

-`hadoopfs-mkdirpath`：创建一个新目录。

-`hadoopfs-rmrpath`：递归删除指定路径下的所有文件

和目录。

3.文件复制和移动：

-`hadoopfs-cpsrcdest`：将源路径中的文件复制到目标

路径。

-`hadoopfs-mvsrcdest`：将源路径中的文件移动到目

标路径。

4.文件上传和下载：

-`hadoopfs-putlocalSrcdest`：将本地文件上传到

HDFS中的指定路径。

-`hadoopfs-getsrclocalDest`：将HDFS中的文件下载

到本地目录。

5.查看文件内容：

-`hadoopfs-catpath`：显示指定路径下文件的内容。

-`hadoopfs-tailpath`：显示指定文件的最后几行内容。

上述命令可以在命令行中使用。此外，Hadoop还提供了Java

编程接口（API）和命令行工具（如`hadoopjar`）来编写和运

行MapReduce程序。

以下是使用Java编写的简单MapReduce程序的示例：

```java

importorg.apache.hadoop.fs.Path;

importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;

importorg.apache.hadoop.io.Text;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

importjava.io.IOException;

publicclassWordCount{

publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapperObject,

Text,Text,IntWritable{

privatefinalIntWritableone=newIntWritable(1);

privateTextword=newText();

publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)

throwsIOException,InterruptedException{

for(Stringw:words){

word.set(w);

context.write(word,one);

}

}

}

publicstaticclassIntSumReducerextendsReducerText,

IntWritable,Text,IntWritable{

privateIntWritableresult=newIntWritable();

publicvoidreduce(Textkey,IterableIntWritablevalues,

Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{

intsum=0;

for(IntWritableval:values){