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基于RISC-V的KNN协处理器的FPGA设计与实现.docx

发布：2025-01-22约4.92千字共10页下载文档

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基于RISC-V的KNN协处理器的FPGA设计与实现

一、引言

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，K最近邻算法（KNN）作为最基本和广泛使用的分类算法之一，在各种应用场景中得到了广泛的应用。为了提升KNN算法的处理速度和效率，我们提出了一种基于RISC-V架构的KNN协处理器设计，并采用FPGA（现场可编程门阵列）实现。本文将详细介绍该协处理器的设计思路、实现方法和性能评估。

二、背景与意义

RISC-V是一种开源的指令集架构（ISA），因其小巧、高效、可扩展的特性在众多领域得到广泛应用。而FPGA则具有可编程、并行计算能力强的特点，特别适合用于处理像KNN这样的复杂计算任务。将RISC-

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