统计学 数据的图表展示幻灯片.ppt

第三章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.2 用图表展示定型数据 3.3 用图表展示定量数据 3.4 合理使用图表 数据的审核、筛选与排序 数据的审核Data Check 发现数据中的错误 数据的筛选Data Filter 找出符合条件的数据 数据排序Data Rank 发现数据的基本特征 升序和降序 3.1.1 数据的审核（原始数据Check—Raw Data ） ? 审核的内容 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 数据的审核（原始数据） ?审核数据准确性的方法 逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对定距和定比数据的审核 数据的审核（第二手数据Second Hand Data ） 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据 确认是否必要做进一步的加工整理 3.1.2 数据的筛选 对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括： 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出 3.1.3 数据的排序 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于计算机完成 数据的排序 定类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 定距和定比数据的排序 递增排序：设一组数据为X1，X2，…，XN，递增排序后可表示为：X(1)X(2)…X(N) 递减排序可表示为：X(1)X(2)…X(N) 分类数据的整理与显示 数据的整理与显示（基本问题） 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 对定类数据和定序数据主要是做分类整理 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据 1、基本过程 （1）. 列出各类别 Categorical Data Organization生成频数分布图 1. List all the categories.列出所有分类。 2.Calculate the frequency of every category. 计算各类别的频数。 3.Make a frequency distribution table. 编制频数分布表。 4. Graphical presentation. 用图形表现出来。 定类数据的整理(可计算的指标) 1. 频 数（frequency)：落在各类别中的数据个数 2. 比 例：某一类别数据占全部数据的比值 3. 百分比：将对比的基数作为100而计算的比值 4. 比 率：不同类别数值的比值 顾客性别及购买的饮料类型 　　 不同类型的饮料和顾客性别的频数分布表 SPSS生成频数分布表 第一步：选择【Analyze】 【Descriptive Statistics-Frequencies】进入主题对话框 第二步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入【Variable】；选中【Display Frequencies tables】。 第三步：点击【Statistics】或【Charts】 并选择相应的选项。点击【OK】 SPSS生成列联表 第一步：选择【Analyze】 【Descriptive Statistics-Crosstabs】进入主题对话框 第二步：将“饮料类型”选入【Rows】；“顾客性别”选入【Columns】（行列可互换）。 第三步：点击【Cells】，选择相关内容，或选其他相关选项。 定类数据整理—频数分布表（实例） 定类数据的图示—条形图（条形图的制作） 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形 条形图有单式、复式等形式 在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为