课题开题报告：基于多模态大模型个性化编程的智能协同教学模式研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
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《基于多模态大模型个性化编程的智能协同教学模式研究》课题开题报告
一、课题基本信息
课题名称：基于多模态大模型个性化编程的智能协同教学模式研究
课题来源：教育部
课题类型：教育科研课题
课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五，赵六
课题申报时间：2023年9月1日
预计完成时间：2025年8月31日
二、课题研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，教育领域也面临着前所未有的变革。个性化教育、智能教育、协同教育等新型教育模式应运而生。编程教育作为培养创新能力和计算思维的重要途径，已成为全球教育改革的热点。然而，传统的编程教学模式存在诸多问题，如教学资源匮乏、教学方式单一、缺乏个性化等。针对这些问题，本研究旨在探索基于多模态大模型的个性化编程智能协同教学模式，以提高编程教育质量，促进学生的全面发展。
三、国内外研究现状与发展趋势
国内研究现状
近年来，我国在编程教育领域取得了显著成果。政府高度重视编程教育，出台了一系列政策文件，推动编程教育普及。同时，学术界对编程教育的研究也日益深入，涉及编程教育理念、教学方法、教学评价等多个方面。然而，国内研究仍存在一些不足，如对多模态大模型的应用研究较少，个性化编程教学模式的构建不够完善等。
国外研究现状
国外在编程教育领域的研究起步较早，积累了丰富的经验。美国、英国、日本等国家已将编程教育纳入基础教育体系，并形成了较为完善的编程教育体系。国外研究主要集中在编程教育理念、教学方法、教学评价等方面，且对多模态大模型的应用研究较为深入。此外，国外研究还注重编程教育的跨学科融合，以提高学生的综合素质。
发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，编程教育将更加智能化、个性化。多模态大模型将在编程教育中发挥越来越重要的作用，为个性化编程教学提供有力支持。同时，编程教育将与其他学科深度融合，形成跨学科、跨领域的编程教育体系。此外，编程教育评价体系将更加完善，以全面、客观地评价学生的编程能力。
四、课题研究目标与内容
研究目标
（1）构建基于多模态大模型的个性化编程智能协同教学模式。
（2）开发个性化编程教学资源，提高编程教学质量。
（3）探索编程教育与其他学科的融合途径，促进学生综合素质的提高。
研究内容
（1）多模态大模型在编程教育中的应用研究。
（2）个性化编程教学模式的构建与实施。
（3）编程教育与其他学科的融合途径研究。
（4）编程教育评价体系的完善与优化。
五、课题研究方法与路径
研究方法
（1）文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解编程教育的研究现状与发展趋势。
（2）实证研究法：通过实验、调查等手段，验证个性化编程智能协同教学模式的可行性和有效性。
（3）案例研究法：通过分析典型案例，总结编程教育与其他学科的融合途径。
（4）比较研究法：通过对比国内外编程教育的发展现状，提出我国编程教育的发展策略。
研究路径
（1）第一阶段：文献研究，了解编程教育的研究现状与发展趋势。
（2）第二阶段：实证研究，构建个性化编程智能协同教学模式。
（3）第三阶段：案例研究，探索编程教育与其他学科的融合途径。
（4）第四阶段：比较研究，提出我国编程教育的发展策略。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果
（1）构建基于多模态大模型的个性化编程智能协同教学模式。
（2）开发个性化编程教学资源，提高编程教学质量。
（3）形成编程教育与其他学科的融合途径，促进学生综合素质的提高。
（4）完善编程教育评价体系，全面、客观地评价学生的编程能力。
成果形式
（1）研究报告：总结课题研究成果，为我国编程教育改革提供理论支持。
（2）教学资源：开发个性化编程教学资源，提高编程教学质量。
（3）教学案例：收集整理编程教育与其他学科的融合案例，为教师提供教学参考。
（4）学术论文：发表课题研究成果，提升我国编程教育研究的国际影响力。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排
（1）2023年9月-2024年2月：文献研究，了解编程教育的研究现状与发展趋势。
（2）2024年3月-2024年8月：实证研究，构建个性化编程智能协同教学模式。
（3）2024年9月-2025年2月：案例研究，探索编程教育与其他学科的融合途径。
（4）2025年3月-2025年8月：比较研究，提出我国编程教育的发展策略。
人员分工
（1）张三：负责课题整体规划、研究设计、成果撰写等。
（2）李四：负责文献研究、教学资源开发等。
（3）王五：负责实证研究、教学模式构建等。
（4）赵六：负责案例研究、教学案例整理等。
八、课题研究的经费预算与设备需求
经费预算
（1）文献资料费：5000元。
（2）设备购置费：10000元。
（3）实验材料费：8000元。
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