数据仓库方案比较.doc

数据仓库方案对比 概述 成功地实施一个数据仓库项目，通常需要很长的时间。如果仅仅着眼于短期成果，缺乏整体考虑，采用一种不健全的体系结构，不仅会增加系统开发和维护成本，而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响。 Oracle公司是世界上最大的数据仓库厂家，能够提供完整的数据仓库解决方案。根据第三方专业咨询机构TDWI-Forrester所做的市场调查显示，Oracle是大多数IT主管选择数据仓库平台时的首选。 IBM数据仓库的市场占有率低于Oracle。权威市场分析机构IDC发布《全球数据仓库平台工具2006年度供应商市场份额》报告，根据2006年度软件收入，把甲骨文评为数据仓库平台工具领域的领先供应商。IDC把甲骨文评为数据仓库管理领域的领先供应商，是因为甲骨文的市场份额已接近41%。在数据仓库管理工具市场，甲骨文排名最近的竞争对手的各项指标几乎只有甲骨文的一半，市场份额仅占22.8%。 OLTP和OLAP的支持 数据库在此项目中作为数据中心使用，其特性既有OLAP作用，已批量数据加载、查询为主，也有OLTP特性，以高速少量数据的增删改查为主 Oracle数据库既支持OLTP也支持OLAP，在TPC-C和TPC-H测试中，都有使用数据库集群或者不使用数据库集群的测试结果。 DB2 UDB对于OLTP的支持方式是不采用数据库分区（集群），如在OLTP标准测试TPC-C中，从未使用集群方式；对于大数据量的OLAP应用，采用数据库分区（集群），如在OLAP标准测试TPC-H中，全部采用集群方式。作为数据中心这种混合体应用，DB2不适合。 分区 是提高大量数据下性能的好方法，其实质是将达数据量分割为小数据量，通过并行、减少数据量等手段提高性能 Oracle数据库提供Range、List、Hash、Range+Hash、List+Hash、Range+List等多种分区方式；Oracle的分区技术从8i就开始，是非常成熟的特性 DB2 UDB只支持Range、Hash分区，而且Range分区技术从V9才开始支持 表压缩 Oracle数据库对数据、索引都进行压缩，并且无论数据增、删、改操作都可以进行压缩 DB2 UDB在数据删、改时不能进行数据压缩 数据库事故恢复 Oracle数据库可以在数据库运行和磁盘写入的同时分割镜像。 如果存档日志损坏，Oracle数据库能够通过LogMiner工具翻阅损坏的日志文件，恢复日志文件中记录的交易。采用Oracle数据库的块级介质恢复功能，当只有一个块损坏时，只是这个块需要恢复，文件的其余部分，即含有这个块的表仍然可以在线访问，从而提高了数据的可用性。 DB2必须在挂起数据库I/O时才能进行分割镜像备份功能；对于DB2来说，存档日志文件损坏意味着不仅特定日志文件中的交易全部丢失，而且损坏日志文件之后创建的存档日志文件也会丢失；DB2不能以块为单位恢复数据，因此需要将整个文件脱机、重建、恢复。 分析函数 Oracle数据库提供很多分析函数如回归、假设分析、统计函数等 查询结果缓存 提高查询性能 Oracle数据库提供查询结果缓存功能 DB2 UDB不提供 多维数据库 Hyperion Essbase Cognos PowerPlay 多维数据库定位 OLAP技术领域的引导者，业界唯一真正意义的多维数据库，第一个多线程并发处理引擎，支持多用户并发读/写，支持数据库触发多维数据立方体 适用分析主题 提供块存储和聚合存储两种存储方式，满足企业包括财务（财务高级智能）和非财务主题（大量稀疏数据，如客户分析、供应商分析等）全面的分析需求。 只提供聚合存储方式，满足小数据量、简单聚合的分析主题。 维度设计 1根据数据特征提供属性维、共享成员、混合存储等多种灵活维度设计，支持父子维； 2选用聚合存储方式，能轻松处理上千万成员维度的分析主题需求； 3对层次设计没有要求。 1 维度设计类型较单一； 2 处理维度成员在数十万级别，当父节点直接带超过1000个成员的时候立方体往往无法建立。 数据的加载和计算 1 支持不同数据源搭建立方体，数据可分批加载； 2 支持增量数据更新； 3 带自动的聚合计算，也可灵活定义计算脚本，完成复杂的计算规则，可以完成分摊、预测、复杂KPI计算等高级分析需求。 1 单一数据源搭建立方体； 2 每次数据添加或是数据库结构改变，PowerPlay的立方体都必须重新建立和部署； 3 只有简单聚合计算功能。 大数据量及性能处理能力 1目前有不少客户的单个立方体上数百GB规模。Essbase多次成为OLAP引擎的业界基准。 2支持动态聚合，也可设计数据上层节点的聚合存储， 实现大立方体下的查询响应速度也非常快。 1实际当立方体上升到几百M之后基本不可用；