一种基于GPU的瓦片块四叉树地形绘制算法.pdf
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基于四叉树的大规模地形绘制算法优化与创新研究.docx
基于四叉树的大规模地形绘制算法优化与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着计算机图形学、虚拟现实（VR）、地理信息系统（GIS）等技术的飞速发展，大规模地形绘制在众多领域中扮演着愈发重要的角色。在游戏开发领域，逼真且流畅的大规模地形绘制能够为玩家营造出沉浸式的游戏体验。以开放世界游戏为例，广阔的地图包含丰富多样的地形地貌，如高山、河流、森林、沙漠等，高质量的地形绘制使得玩家仿佛置身于真实的虚拟世界中，增强了游戏的趣味性和吸引力。在GIS领域，大规模地形绘制是实现地理信息可视化和分析的基础。通过将地形数据以三维形式直观呈现，能够帮助地理研究者、城市规划者等更好地理解地理空间信息，
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一种基于混合结构的地形快速绘制算法.pdf
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基于四叉树的LOD算法实现.ppt
Page ? * 一种基于自适应动态四叉树的实时连续LOD模型生成算法 所谓的LOD建模,其实质就是采用一定的算法思想将原有的网格地形数据进行重组,得到一种更加便于实时绘制使用的数据结构。 Lindstrom提出的基于四叉树的实时连续LOD动态生成算法就是一种典型的实时LOD生成算法。 在利用四叉树方法进行LOD建模的过程中, 其关键就在于怎样对原有的网格数据进行四叉树分层。 四叉树分层方法是: 从整个完整的地形出发,递归的把地形不断的分割( Sub-divide)成相等的四个区域,分割的深度越大,则得到的分辨率越高。如图所示是一个地形的四叉树表示,图中每一个正方形为四叉树的一个节点。每个节点
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基于GPU的实时绘制算法研究的开题报告.docx
基于GPU的实时绘制算法研究的开题报告
开题报告
题目：基于GPU的实时绘制算法研究
学生姓名：XXX
指导教师：XXX
一、研究背景与意义
随着计算机图形学以及3D技术的飞速发展，逐渐涌现出一批优秀的游戏和电影作品。但是，这些作品需要消耗大量的计算资源，对于那些想要在低端设备上运行的应用程序而言，这是一个严重的问题。因此，有必要研究如何在保证实时性的情况下，利用有限的计算资源来完成图形绘制的任务，从而为更多的应用场景提供便利。
二、研究内容
本论文的主要研究内容包括以下几个方面：
1.GPU原理的学习与应用
本论文主要关注实现实时绘制算法，那么GPU显然是一个非常重要的资源。因此，在本文中，
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GPU加速的八叉树体绘制算法.pdf
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基于四叉树的Skyline查询算法的开题报告.docx
基于四叉树的Skyline查询算法的开题报告
一、研究背景和意义
随着城市化的发展和人口数量的不断增多，高层建筑物的数量也在不断增加。而这些高层建筑物将影响人们对城市景观的观感和评估，因此进行建筑的空间分析和探索是十分重要的。
Skyline查询是一种多维数据集合上的查询方法，该方法可以在大数据集中搜索出最优的数据点组合。传统的Skyline查询方法耗费的时间和空间较大，会造成搜索的难度增大。
因此，基于四叉树的Skyline查询算法应运而生。该算法可以减小数据集合大小，提高查询效率，优化传统的算法。研究该算法的意义在于提高Skyline查询的效率和精度，提高城市建筑的空间分析和探索的能力。
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一种基于BMP文件的GPU绘制功能测试方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114461522 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210073027.8
(22)申请日 2022.01.21
(71)申请人 中国船舶重工集团公司第七0九研
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基于GPU的大规模地形实时绘制关键技术研究与实现的开题报告.docx
基于GPU的大规模地形实时绘制关键技术研究与实现的开题报告
一、选题依据
现今GPU技术已经被广泛应用于计算机图形学和游戏开发等领域，而地形绘制及其实时渲染也是计算机图形学中重要的应用之一。当前，随着地形数据规模的不断增加，如何在保证绘制质量的同时实现实时渲染成为了瓶颈问题。因此，在此背景下，进行基于GPU的大规模地形实时绘制关键技术研究与实现，具有重要的现实意义和研究意义。
二、选题意义
基于GPU的大规模地形实时绘制技术可以广泛应用于计算机游戏、虚拟现实、数字地球、地形研究和军事模拟等领域。在计算机游戏中，该技术可以实现地形实时渲染，提高游戏的表现力和观赏性。在数字地球和地形研究中，该技术
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基于缓冲对的地形绘制算法的研究与实现的开题报告.docx
基于缓冲对的地形绘制算法的研究与实现的开题报告
一、研究背景与意义
随着虚拟现实、游戏等应用领域的不断拓展，以及新技术的不断涌现，地形绘制技术也得到了快速的发展。地形绘制技术主要是指将真实或虚构的地形数据转换为计算机图形数据，并在计算机屏幕上进行呈现的技术。地形绘制在虚拟现实、游戏、仿真与训练、地理信息系统等领域中有着广泛的应用。
在地形绘制技术中，基于缓冲对（Buffer Pair）的地形绘制算法已被广泛研究并应用。缓冲对算法是一种基于光栅化的地形绘制算法，其主要思想是通过一对缓冲来维护当前生成地形的前景和背景，从而实现地形的高效绘制。
本课题旨在通过研究基于缓冲对的地形绘制算法，探索其在虚
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Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ插值算法在基于ＯｐｅｎＧＬ的三维地形绘制中的应用实现.doc
Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ插值算法在基于ＯｐｅｎＧＬ的三维地形绘制中的应用实现
摘要：文章对应用Catmull-Rom插值算法改进三维地形绘制显示效果的过程进行了研究，在分析描述该算法后将其应用在具体的基于OpenGL的三维地形绘制实例中，通过工程实现的效果对比来看，Catmull-Rom插值算法将在很大程度上改进三维地形的绘制显示的效果。
关键词：Catmull-Rom插值算法；三维；OpenGL
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)22-788-02
Catmull-Rom Interpolation Algorithms App
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一种基于OPENACC的GPU加速实现高斯模糊算法.pdf
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基于四叉树算法的图像边缘检测分析及仿真.docx
PAGEII
PAGEII
基于四叉树算法的图像边缘检测分析及仿真
摘要
在现今的21世纪，科学技术发展迅速。人们在科研方面也有着越来越卓越的成就。在面对研究图像问题时，对图像进行边缘检测已经成为图像处理中不可或缺的部分。图像边缘检测的研究更是现今社会关注的热点。本文主要是进行基于四叉树的边缘检测算法研究,其主要内容如下：
首先针对图像边缘检测的概念做了详细的介绍，其中也包括了边缘检测的研究背景，发展现状和边缘检测的研究意义。
然后介绍了传统的边缘检测方法，这些方法主要是用Sobel算子、Prewitt算子、Log算子、Roberts算子和Canny算子等来对图像进行
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大规模地形实时绘制方法的研究(基于LOD算法).pdf
20081212
系统工程研究所 系统工程研究所
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一种基于GPU的NDT点云配准算法、装置及电子设备.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112837354 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110145479.8 G06T 3/60 (2006.01)
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基于GPU深度网络的加速算法研究.pdf
摘要
近年来，在图像识别、语音识别等领域，深度学习的表现越来越突出，成为
业界内很多人的研究对象。而在一个的神经网络中，包含了大量的参数，在进行
网络训练时，参数量越大，单次训练需要的时间越来越长。其次，现有的深度网
络框架并不能满足任何环境下的网络运行。而近年来，图形处理器GPU(Graphic
ProcessorUnits)硬件设备得到了快速升级，通用计算技术因此而有了飞跃性的成长，
到如今已慢慢开始走向成熟。现在，很多功能强大的GPU的算力是CPU(Central
ProcessingUnit)的几十倍。因此，使用GPU的计算资源加速深度网络能够很好地
解决现如今深度网络训练时长的问题。