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多不确定信息的电网灵活规划模型及算法研究的中期报告

1.研究背景与意义

电网规划是保障电力供应的基础和关键，而电网规划需要充分考虑电力需求和资源的匹配、电力系统的安全稳定等多种因素，因此具有高度复杂性和不确定性。随着新能源快速发展和电力市场化改革的深入推进，电网规划中的不确定性越来越突出，需要提出新的灵活规划方法和算法，以适应时代的需求。

本研究旨在针对电网规划中多不确定信息的情况，探索建立相应的灵活规划模型和算法，以支持电力规划决策的准确和有效。

2.研究现状及问题

目前，国内外学者对于电网规划的研究较多，主要涉及以下几个方面：电力需求预测、电力系统建模与分析、新能源规划、多目标优化等。这些研究都是为了提高电网规划的准确性和效率。

然而，现有研究中往往忽略了电网规划中多不确定信息的问题，例如电力需求的波动性、新能源发电的不稳定性、市场价格的波动性等因素，这些都会影响电网规划的结果。因此，需要研究基于多不确定信息的电网规划模型和算法。

3.研究方法

本研究主要采用数理统计、优化理论、电力系统建模与分析等方法，以探讨基于多不确定信息的电网规划模型和算法，包括:

（1）建立电力需求预测模型，考虑电力需求的波动性和不确定性因素；

（2）建立电力系统建模和分析方法，考虑新能源发电的不稳定性，容纳比例等问题；

（3）建立灵活规划模型和算法，采用多目标优化方法，考虑市场价格波动等因素；

（4）应用实例验证模型和算法的有效性。

4.预期结果

本研究预计可以建立基于多不确定信息的电网灵活规划模型和算法，提高电网规划的准确性和效率，包括：

（1）建立电力系统模型和分析方法，考虑新能源的不稳定性和容纳比例；

（2）建立电力需求的预测模型，考虑电力需求的波动性和不确定性；

（3）建立基于多目标优化的灵活规划模型和算法，考虑市场价格波动等因素；

（4）通过实例应用，验证模型和算法的有效性。

5.研究意义

本研究期望可以在电网规划领域探索建立新的灵活规划方法和算法，促进电力系统向高效、安全、可靠、可持续的方向发展。同时，本研究对于提高能源资源利用效率、优化电力供需结构和促进新能源发展等方面都具有积极作用。