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基于深度学习的信号分析方法研究.docx

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摘要

伴随着时代的前进变化，计算机的实际应用早已深入我们的日常生活中，计算机的庞大算力使我们所了解和获得的信息变得极为庞大。而深度学习作为如今计算机领域的最前沿技术，怎样把最前沿的技术应用于我们日常生活变得极为迫切。本文将信号分析处理预深度学习的前沿技术相结合，研究信号分析新的方法思路。

本设计通过MATLAB程序产生用于学习和验证的调制信号，将这些信号送入事先创建好的卷积神经网络框架中进行学习。本设计采用卷积神经网络构架，框架使用了六层卷积层作为框架的主要学习部分进行训练和学习。并且使用短时傅里叶变换对MATLAB生成的调制信号进行时域频域的转换，以便卷积神

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