Meta、实用性强分析.ppt

Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究等方面的综合评价。 它包括提出问题、收集和分析数据、报告结果等基本过程。 Meta分析常用的方法有固定效应模型（fixed-effects model）和随机效应模型（random-effects model）。 ;Meta分析的应用条件 ;Meta分析的基本步骤 ;评价纳入文献的质量 提取纳入文献的数据信息 数据的统计学处理 效应尺度（effect magnitude）；异质性检验 ；效应尺度的参数估计及其图示；效应尺度的假设检验。 统计软件：Cochrane协作网 Review Manager 5.0 敏感性分析 结果的讨论与分析 ;一、连续型变量资料的Meta分析;Meta分析方法与步骤;;;;;Meta 分析森林图 (forestplots)：它是以一条垂直的无效线 (横坐标刻度为 1或 0 )为中心，用平行于横轴的多条线段描述每个被纳入研究的效应量和可信区间，用一个棱形 (或其它图形 )描述合并的效应量及其可信区间，在平面直角坐标系中绘制出的一种图型。当统计指标OR、RR、RD及加权均数差和均数差的 95 %可信区间横线与森林图的无效线 (横坐标刻度为 1或 0 )相交时，表明试验组的效应量与对照组相等，可认为试验因素无效；当其 95 %可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线右侧时，表明试验组的效应量大于对照组；当其 95 %可信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧时 ,试验组的效应量小于对照组。 ;;二、两分类数据的Meta分析;;;固定效应模型的Meta 分析方法有Mantel-Haenszel法（简称M-H法）、Peto法及Inverse-variance法。 Peto法 也称改良的M-H法，常用于以比数比OR为效应指标进行多个研究的合并。 Inverse-variance法 可用于计量资料的均数差，也可用于分类资料的OR、RR、RD等效应指标的合并。 ;;;;;;两分类数据的随机效应模型 ;三、诊断试验的Meta分析 ;;;;; SROC 曲线法 ; SROC曲线，即综合受试者工作特征曲线，它是通过对真阳性率(true positive rate ，TPR)与假阳性率(false positive rate ，FPR)进行Logit 变换，将 TPR与 FPR 间的非线性关系转化成一种线性关系，利用最小二乘法进行参数估计，建立SROC曲线回归方???，并获得综合评价诊断试验准确度的统计量 。;;;;Meta分析的偏倚考察;图1 模拟的漏斗图（中间黄线为无效应垂直线） ;图2 模拟的漏斗图 ●：实心点表示发表的研究 ○:空心点表示未发表的研究;