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脑血管疾病三维CT血管造影数据库构建与评价的开题报告

标题：脑血管疾病三维CT血管造影数据库构建与评价

背景和意义：

脑血管疾病是指由于头颅内、颈动脉或椎-基底动脉等脑血管的器质性病变所致的一类神经系统疾病。其中最常见的就是缺血性脑卒中和蛛网膜下腔出血。这些疾病多数具有高发病率、高致残率和高死亡率的特点，是严重危害人类健康的疾病。早期的诊断和治疗将极大地降低疾病的损害程度，一旦病变损伤超过一定程度，恢复期长，甚至不可逆。因此，如何及时有效地诊断和治疗已成为临床医师面临的重要课题。

影像学检查是脑血管疾病诊断的重要手段。目前，三维CT血管造影已经成为评估脑血管疾病的重要方法。该方法具有成像速度快、操作简单、无创、对组织破坏小等优势，被广泛应用于脑血管疾病筛查、诊断及治疗监测等方面。然而，由于不同人群血管结构的差异和三维CT血管造影的技术局限性，造影成像的准确性、一致性和鉴别力等方面都存在一定的局限性。

因此，构建一套可靠的脑血管疾病三维CT血管造影数据库，对利用影像学检查进行脑血管疾病的高精度诊断具有非常重要的意义。

研究内容和方法：

本研究的主要内容是构建一套脑血管疾病三维CT血管造影数据库，并对该数据库的相关指标进行评价。具体方法如下：

1.收集并整理脑血管疾病三维CT血管造影图像数据，包括常见的缺血性脑卒中和蛛网膜下腔出血等疾病类型。所有数据需经过严格的数据清洗和匿名化处理。

2.采用现有的三维CT血管造影图像分割算法，将血管图像从背景中分离出来，并进行三维重建。同时，应用三维人体重建技术，获取更加真实的脑血管系统形态信息。

3.设计并构建脑血管疾病三维CT血管造影数据库，包括图像数据、临床信息等。同时，应利用医学影像学和计算机科学领域的相关知识与技术，将数据库构建成标准化、可操作和易维护的体系结构。

4.对所构建的数据库进行评价，包括图像质量、准确性、一致性、鉴别能力等指标。评价方法包括可视化评价和计算机自动化评价。

预期成果和意义：

通过本研究的探索，我们将构建一套脑血管疾病三维CT血管造影数据库，可用于提高脑血管疾病的高精度诊断能力。具体涉及如下方面：

1.提供更加准确、一致和鉴别能力强的血管形态信息，为医生对患者疾病类型的确定提供更强有力的依据。

2.对脑血管疾病诊断及治疗的指导意义。可以透过对不同病例的常见结构变化、发展情况和预后等信息的收集和分析，更加精准地进行脑血管疾病的治疗方案制定。

3.研究成果可以为后续的临床应用提供基于大数据的计算机辅助诊断技术的支撑，使脑血管疾病诊断和治疗更加规范化、科学化和智能化。