大数据与公共交通big data and public transport.pdf

大数据与公共交通 Big Data and Public Transport 济南市城市交通研究中心 Jinan Urban Transport Research Center 2014年11月 2014, November 大数据时代 Big data era 现在的人们在48小时内发掘的数据量 和人类在从文明前夕到2003年收集到的一样多 - Eric Schmidt, 谷歌执行总裁 Amount of data mined within 48 hours Equals to that mined from eve of civilization to 2003 - Eric Schmidt, CEO of Google 大数据时代 4 “V”特性 Big data era 非结构化数据的超大规模和增长 总数据量的80~90% 体量Volume 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 多样性Variety 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 大量的不相关信息 价值密度Value 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智 能(咨询、报告等） 实时分析而非批量式分析 速度Velocity 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效 * 大数据时代 Big data era “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们 对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ”——麦肯锡。 “Data has permeated through every industry and field, and be an important production essence. Big data’s mining and applicati