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基于IPv6网络拓扑结构自动发现方法的研究的中期报告

研究背景和意义：

随着互联网的不断发展，IPv6作为下一代互联网协议，具有地址空间大、安全性高等优势，已逐渐成为互联网的新标准。IPv6网络拓扑结构的自动发现是建立和维护IPv6网络的重要任务，对于提高网络管理的效率和保障网络安全具有重要意义。因此，本研究旨在探讨基于IPv6网络拓扑结构自动发现方法。

研究内容：

1.IPv6网络拓扑结构的特点分析和研究；

2.研究现有的网络拓扑发现方法，并评估其在IPv6网络中的适用性；

3.提出基于IPv6网络拓扑结构自动发现的方法，包括数据采集、数据分析和拓扑结构构建；

4.实验验证和分析结论，包括准确性、可扩展性、效率等方面的评估。

预期成果：

1.IPv6网络拓扑结构自动发现的方法与流程；

2.实现并验证该方法的可行性和有效性；

3.提升IPv6网络管理和安全性方面的能力；

4.对于IPv6网络拓扑结构自动发现的研究提出新的思路和方法。

进行中的工作：

1.阅读和分析相关文献，了解现有的网络拓扑发现方法；

2.学习和掌握IPv6网络的相关知识；

3.开始设计并实现数据采集的程序；

4.计划进行实验验证。

存在的问题和挑战：

1.数据采集难度大：由于IPv6网络拓扑结构的复杂性，数据采集需要考虑到多种因素，比如设备类型、网络运行环境等；

2.拓扑构建复杂：尤其是在跨域环境下，拓扑构建需要考虑到多个子网之间的关系；

3.可扩展性问题：在大规模网络场景下，如何保证方法的可扩展性仍然是一个挑战。

计划完成时间：

2022年6月份。