《SQL Server 海量数据查询代码优化以及建议》.pdf

SQL Server 海量数据查询代码优化以及建议 具体要注意的： 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进 行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num 上设置默认值0 ，确保表中num 列没有null 值，然后这样查询： select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫 描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数, 因此需要搜索该表的所有行。 3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行 全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 4.in 和 not in 也要慎用，因为IN 会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 见如下例子： SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’ SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’ SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’ 即使 NAME 字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全 表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。 6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。 因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行 时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的， 因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num 7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行 全表扫描。如： SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2 SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 应改为: SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’ SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) 21 应改为: SELECT member_number, first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可 能将操作移至等号右边。 8.应尽量避免在where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表 扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=abc--name 以abc 开头的id select id from t where datediff(day,createdate,2005-11-30)=0-- ‘2005-11-30 ’生成的id 应改为: select id from t where name like abc% select id from t where