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第5章 图像的平滑处理 计算机科学系 第5章 图像的平滑处理 5.1 背景 5.2 基本处理方法 5.3 二值图像处理方法 5.4 线性平滑处理 5.5 非线性平滑处理 第5章 图像的平滑处理 第2页 5.1 背景 一、平滑产生原因 – 图像在获取、传输和接收过程中，存在外部和内部干扰 ，使得图像中出现噪声，影响图像质量 – 如：光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀、传输通 道的干扰、量化噪声等 二、平滑 – 消除噪声的过程称为平滑 – 目的是为了消除噪声 以突出图像特征。 第5章 图像的平滑处理 第3页 5.1 背景 三、噪声(noise) 根据噪声与信号的关系 1. 加性噪声：与图像信号无关。信道噪声和扫描图像 时产生的噪声。 含噪图像f (x, y )表示为：f (x, y ) = g (x, y ) + n(x, y ) 2. 乘性噪声：与图像信号有关。飞点扫描器扫描图像 时产生的噪声。 含噪图像f (x, y )表示为： f (x, y ) = g (x, y ) + g (x, y ) n(x, y ) 原图 高斯噪声 椒盐噪声 乘性噪声 第5章 图像的平滑处理 第4页 第5章 图像的平滑处理 5.1 背景 5.2 基本处理方法 5.3 二值图像处理方法 5.4 线性平滑处理 5.5 非线性平滑处理 第5章 图像的平滑处理 第5页 5.2 基本处理方法 一、主要方法 1. 线性平滑 – 用像素的邻域计算灰度值 – 邻域大小一般为N  N ，N为奇数 – 特点：降低噪声的同时模糊了图像中目标的边缘和细节 (x, y ) 第5章 图像的平滑处理 第6页 5.2 基本处理方法 2. 非线性平滑 – 根据像素灰度值与邻域平均值的大小取值。如当接近时 取原值，差别大时取均值 – 如：超限邻域平均法、中值滤波 – 特点 （1）消除孤立的噪声 （2 ）对图像的细节影响较小 （3 ）会使物体的边缘点失真 第5章 图像的平滑处理 第7页 第5章 图像的平滑处理 5.1 背景 5.2 基本处理方法 5.3 二值图像处理方法