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僵尸网络检测技术研究的开题报告

一、研究背景

随着互联网的迅猛发展，互联网威胁逐渐增多，其中之一就是僵尸网络。僵尸网络是由大量计算机被恶意软件控制，组成的网络。黑客通过远程控制这些计算机，使它们进行恶意活动，例如分布式拒绝服务攻击、垃圾邮件发送、网络钓鱼等。由于僵尸网络的控制隐藏性强，常规的网络安全技术难以发现它们，从而造成极大的安全威胁。

目前，全球各地的企业、政府等机构都在加大对僵尸网络的防范力度，但是仍然存在大量的攻击事件。因此，虽然从前期资讯收集、企业加固等方面不断努力，但是还需要加强对僵尸网络的检测和分析，以提高网络安全水平。针对这一需求，我们着手开展相关研究。

二、研究内容

本研究将重点探究如何从网络流量中检测僵尸网络，主要研究内容包括以下几个方面：

1.僵尸网络分类识别：通过对攻击源、攻击目标、攻击方式等多方面信息的研究，实现僵尸网络分类识别。

2.僵尸网络流量分析：通过对网络流量的深入分析，探索僵尸网络特征，建立基于网络流量的僵尸网络检测模型。

3.僵尸网络检测技术研究：针对常见的网络攻击，研究对应的僵尸网络检测技术，如DDoS、恶意软件、网络钓鱼等。

三、研究方法

本研究主要采用以下几种研究方法：

1.数据收集：收集网络流量等相关数据，建立数据集。

2.数据挖掘：对数据集进行分析挖掘，提取出网络攻击的特征等信息。

3.模型算法：基于数据分析结果，选取合适的算法建立僵尸网络检测模型。

4.模型测试：使用数据集对建立的模型进行测试和验证，评估模型的准确性和鲁棒性。

四、研究意义

本研究在理论和实践上都具有一定的意义：

1.理论意义：本研究能够对僵尸网络检测领域的相关理论进行深入探究，形成一些新的理论成果，为网络安全领域提供理论支撑。

2.实践意义：该研究能够为各类企事业单位提供准确有效的僵尸网络检测手段，为保障信息安全提供了可靠的保障。

五、预期成果

通过本研究，我们预期可以得到以下成果：

1.建立基于网络流量的僵尸网络检测模型。

2.对多种网络攻击方式开展相应的检测技术研究。

3.提高网络安全防范意识，增强企业、政府等单位的网络安全防范能力。

六、研究进度安排

本研究按以下进度安排：

1.文献调研（1个月）

2.数据收集和分析（2个月）

3.模型算法和软件开发（3个月）

4.测试和评估（1个月）

5.论文写作（1个月）

七、参考文献

[1]王一、谭康宁.僵尸网络攻击及防御对策.计算机与网络,2008(22):144-146.

[2]Bu,Y.,Wu,J.,Lu,F.,etal.BotnetDetectionBasedonFlowPatternRecognition.InternationalConferenceonMachineLearningandCybernetics,2009:1743-1747.

[3]Sperotto,A.,vandenBerg,L.,Pras,A.,etal.AnOverviewofIPFlow-basedIntrusionDetection.JournalofNetworkandSystemsManagement,2010,18(2):209-235.