机器学习在软件缺陷预测中的应用研究.docx

机器学习在软件缺陷预测中的应用研究

目录

机器学习在软件缺陷预测中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

软件缺陷预测问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1缺陷预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2相关概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1数据来源及样本选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1基于监督学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.2基于无监督学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.1实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.2结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.2展望与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

机器学习在软件缺陷预测中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.3研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.1机器学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2机器学习的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.3机器学习的主要类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

软件缺陷预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1软件缺陷的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2软件缺陷预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.3软件缺陷预测的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

机器学习在软件缺陷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1.1数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．