基于粒度的数据库设计与实现开题报告..doc

本科毕业设计（论文）开题报告 题 目: 基于粒度的数据库设计与实现 学生姓名： 院 （系）： 专业班级： 指导教师： 完成时间： 1.课题的意义 随着数据库技术的广泛应用,数据库中存储的数据量急剧增大。对如此庞大的数据需要进行较高层次的处理,从中找出规律和模式,以帮助人们更好地利用这些数据进行决策和研究,因而提出了知识发现和数据挖掘的概念。知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是从数据库的大量数据中提取隐含的、未知的并有潜在价值的信息和知识的过程。数据挖掘是知识发现中最关键的步骤,也是知识发现技术难点,是目前相当活跃的研究领域。 粗糙集理论是波兰数学家Pawlak提出的一种分析模糊和不确定知识的强有力的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律,这个特点使得粗糙集理论非常适用于数据挖掘。人们在思考和解决问题时,往往根据需要,或者是先整体后部分;或者是先部分后整体;或者是交替使用以上两种方法。人们不仅能在不同粒度的世界上进行问题求解,而且能够很快地从一个粒度世界跳到另一个粒度的世界,往返自如,毫无困难。因此将粒度的概念引入到数据挖掘中去有着非常重要的意义。 将粒度思想应用于数据挖掘过程中,从粒度的概念和角度进行属性约简和规则提取,用于从大型数据库中挖掘出有用和用户感兴趣的知识,解决信息系统数据多而知识少的问题。 4.所采用的方法、手段以及步骤等 1.所采用的方法 Java + oracle java编程语言 Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java更具备了显著优势和广阔前景。Java编程语言是个简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。， 郑阿奇Java EE基础实用教程[M]第4版北京电子工业出版社2011. 指导教师意见： 指导教师签名： 年 月 日 系（教研室）意见： 主任签字： 年 月 日