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《基于机器学习的胸痛辅助诊断关键技术研究》
一、引言
胸痛是一种常见的症状，可能由多种疾病引起，如心脏病、肺病、消化系统疾病等。准确的诊断对于及时治疗和改善患者预后至关重要。然而，由于胸痛症状的多样性和复杂性，医生在诊断过程中往往面临巨大的挑战。近年来，随着机器学习技术的快速发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨基于机器学习的胸痛辅助诊断关键技术研究，以期为临床诊断提供新的思路和方法。
二、机器学习在胸痛诊断中的应用
机器学习是一种人工智能技术，可以通过对大量数据进行学习和分析，提取出有用的信息和规律。在胸痛诊断中，机器学习可以应用于以下几个方面：
1.症状识别：通过分析患者的病史、
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