实施Hadoop集群.pdf
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Hadoop集群部署方案1、集群部署介绍1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作
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Hadoop集群规划.pdf
• 标准的x86 的服务器
• 以太网络
• 多机架数据中心
• 软件环境
• 硬件的选择 （处理器，硬盘，网络）
HDFS MapReduce HBase Hive
……
客户端 客户端 客户端 客户端
Hadoop 集群
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Hadoop 部分
启动命令：
停止命令：
Hadoop 运行
增加集群的存储量 / 节点
如果只增加集群的存储量，建议增加 Hadoop datanode 节点
步骤：
1、停掉集群包括 Hadoop 和 hbase ，当然也可以不停掉，直接在 hadoop namenode 的配置文件 Slave 里添 加新节点的 host ，别忘了在 host 文件里也要添加新添加的 host 名
2、执行 bin/ 启动集群
3、以下选择一种 1) 如果不手动作平衡，插入的数据将会放在新添加的节点上。以趋于平衡。
2) 如果手动平衡，则 和调用 bin/sHadoop balancer 命令相似，也
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Hadoop集群搭建操作手册
环境准备
1.在VituralBox中选择LinuxUbuntu64位操作系统作为系统环境.基于原生Hadoop2,
在Hadoop2.6.0(stable)版本下验证通过,适合任何Hadoop2.x.y版本。(在这里我们使用
hadoop2.7.1的版本进行搭建)
2.使用节点作为集群环境
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一种是公司购买服务器自己搭建
优点：便于对集群的管理和维护
另一种
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Hadoop集群的三种⽅式
1,Local(Standalone) Mode 单机模式
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar grep input output dfs[a-z.]+
$ cat output/*
解析$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar grep inpu
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因为hadoop的支持问题，我们推荐安装ganglia3.0.3。操作系统环境：Cent
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1、Hadoop 开发环境简介
Hadoop 集群简介
Java 版本：jdk -6u31-linux-i586.bin
Linux 系统：CentOS6.0
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Windows 开发简介
Java 版本：jdk -6u31-windows-i586.exe
Win 系统：Windows 7 旗舰版
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在wm下安装ubuntu9.10
更新deb软件包列表：$ sudo apt-get update
安装系统更新 $ sudo apt-get upgrade
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$ sudo apt-get install sun-java6-jdk //默认路径为：/usr/lib/jvm
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$ sudo gedit /etc/environment
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