课题申报参考：“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径研究 (3).docx
研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）
求知探理明教育，创新铸魂兴未来。
《“人工智能+”赋能高校思想政治工作的路径研究》
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
1.研究现状
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛，但在高校思想政治工作方面的应用研究仍处于探索阶段。目前，已有部分研究关注到AI技术在教育中的潜力，例如在教学辅助、个性化学习等方面的应用研究
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1。然而，针对“人工智能+”如何具体赋能高校思想政治工作的研究相对较少。一方面，在理论层面，缺乏系统的阐述“人工智能+”与高校思想政治工作融合的理论框架；另一方面，在实践中，虽然有一些零星的尝试，如利用AI进行思政课程的在线答疑，但对于整体的高校思想政治工作体系如何借助人工智能进行创新与提升的研究尚不充分。
2.选题意义
（1）有助于提高高校思想政治工作的实效性
通过“人工智能+”的技术手段，可以实现思政教育内容的精准推送。例如，根据学生的个体差异、兴趣爱好、学习进度等因素，为学生提供个性化的思政学习资料和教育方案，从而提高学生对思政教育的接受度和参与度，增强思政工作的实效性。
（2）推动高校思想政治工作的创新发展
传统的高校思政工作模式相对固定，而人工智能技术的融入能够带来新的教育理念、方法和手段。如利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术创设沉浸式的思政教育场景，让学生更加身临其境地感受思政教育内容，这有助于打破传统思政教育的时空限制，创新思政工作的形式与内容。
（3）适应时代发展需求
在当今数字化、智能化的时代背景下，高校学生的思维方式、生活习惯和学习模式都受到了信息技术的深刻影响。“人工智能+”赋能高校思想政治工作是顺应时代发展潮流的必然选择，有助于拉近思政工作与学生之间的距离，使思政工作更符合当代大学生的特点和需求。
3.研究价值
（1）理论价值
丰富高校思想政治教育理论体系。本研究将探索“人工智能+”与高校思政工作的内在联系和融合机制，为高校思政教育理论注入新的元素，拓展其理论内涵。
构建新的教育技术与思政教育融合的理论框架。通过深入研究“人工智能+”赋能高校思政工作的路径，为其他教育领域探索技术与教育融合提供理论借鉴。
（2）实践价值
为高校思政工作者提供实践指导。明确在实际工作中如何有效运用人工智能技术开展思政工作，包括教学方法的改进、教育资源的整合、学生管理工作的优化等方面。
提升高校思政工作的整体质量。通过探索可行的赋能路径，优化思政工作流程，提高思政工作的效率和效果，培养出具有正确政治方向、良好思想道德品质和适应时代发展需求的高素质人才。
二、研究目标、研究对象、研究内容
1.研究目标
（1）构建“人工智能+”赋能高校思想政治工作的体系框架
明确人工智能技术在高校思政工作各个环节（如教学、管理、服务等）中的应用模式、作用机制以及相互之间的关系，形成一个系统、完整的体系框架，为高校思政工作的智能化发展提供理论支撑。
（2）探索有效的赋能路径
通过理论研究和实践探索，找出适合高校思想政治工作实际需求的“人工智能+”应用路径，包括如何利用人工智能技术提升思政课程教学质量、如何利用大数据分析实现学生思想动态的精准把握、如何借助智能平台提高思政工作的管理效率等。
（3）提高高校思政工作的智能化水平
推动人工智能技术在高校思政工作中的广泛应用，提升思政工作者运用人工智能技术开展工作的能力，促进高校思政工作在理念、方法、手段等方面的智能化转型。
2.研究对象
本研究的对象为全国范围内的高校，包括不同类型（综合性大学、理工类院校、师范类院校等）、不同层次（本科院校、高职院校等）的高校，以及高校中的学生、思政课教师、思政工作者和相关管理部门。
3.研究内容
（1）“人工智能+”与高校思政教学的融合
研究如何利用人工智能技术优化思政课程的教学设计。例如，利用AI进行教学内容的智能推荐，根据学生的知识掌握情况和兴趣点推荐相关的思政案例、学术论文等补充学习资料。
探索人工智能在思政课堂教学中的互动模式。如借助智能语音交互技术、情感识别技术，提高师生课堂互动的效果，增强课堂的吸引力和感染力。
（2）“人工智能+”在高校学生思想动态监测与引导中的应用
利用大数据分析技术对学生在网络平台（社交媒体、校园论坛等）上的言论、行为数据进行收集和分析，构建学生思想动态监测模型，及时发现学生存在的思想问题和潜在风险。
研究基于人工智能的个性化思想引导策略。针对不同学生的思想状况，利用智能聊天机器人等技术，为学生提供个性化的思想引导和心理咨询服务。
（3）“人工智能+”对高校思政工作管理与服务的提升
探讨如何利用人工