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基于时空图网络的多图多因素融合交通流量预测：理论、模型与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益严重，给人们的出行和社会经济发展带来了诸多不便。交通拥堵不仅导致出行时间增加、燃油消耗和环境污染加剧，还对城市的运行效率和居民的生活质量产生负面影响。因此，如何有效管理和优化交通流量，缓解交通拥堵，成为现代城市发展中亟待解决的重要问题。
智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）作为解决交通问题的重要手段，通过集成先进的信息技术、通信技术、控制技术和传感器技术，实现对交通系统的智能化管理和控制。在智能交通系统
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