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基于多代理的自动协商软件框架研究的开题报告
开题报告
一、选题背景及意义：
目前，多代理自动协商软件框架在交通、医疗、金融等领域的应用日益广泛。针对不同领域的应用，多代理自动协商软件框架需要架构设计和优化，以满足不同领域的需求。本课题旨在探究多代理自动协商软件框架的研究，设计并开发一款基于多代理的自动协商软件框架，以提高多领域的自动协商解决方案。
二、研究内容：
1. 多代理自动协商软件框架的设计方法研究
2. 多代理自动协商系统的应用研究
3. 基于多代理的自动协商软件框架的开发研究
三、研究方法：
1. 文献调查法：对现有的多代理自动协商软件框架进行调查
2. 实验研究法：设计并开发出基于多代理的自动协商软件框架
3. 问题归纳法：总结多代理自动协商软件框架的特点和不足，提出优化改进的措施
四、预期目标：
1. 实现一个高效、稳定、灵活的基于多代理的自动协商软件框架
2. 提高多领域自动协商的应用价值，满足用户的需求
五、研究计划：
1. 2022年1月-2月：开题论文撰写及研究相关文献
2. 2022年3月-6月：设计并开发基于多代理的自动协商软件框架
3. 2022年7月-10月：对研究结果进行分析、总结和撰写毕业论文
4. 2022年11月-12月：预期完成毕业论文的答辩和提交工作。
六、研究预算：
预计研究经费为：40,000元；其中，设备费20,000元，人员费用为20,000元。主要用于购买研究所需的电脑设备、服务器、程序员及程序测试人员的薪酬等。
七、研究团队：
指导教师：XXX教授
研究生：XXX
八、参考文献：
1. Liu, J., Yang, B., Sarker, S. (2020). A Decentralized Method for Online Multicriteria Negotiation with Different Risk Attitudes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 51(2), 898-907.
2. Zhou, L., Xu, X., Wang, J., Lin, C. (2020). Multi-agent reinforcement learning with communication constraints for dynamic spectrum access. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 11(8), 3453-3463.
3. Ma, Y., Zhang, R., Liu, C., Tao, X. (2021). An Agent-Based Platform for Supply Chain Coordination in Uncertain Environment. IEEE Transactions on Engineering Management, 1-20.
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