基于Nios Ⅱ的暂态电能质量扰动检测的SOPC设计的开题报告.docx

基于Nios Ⅱ的暂态电能质量扰动检测的SOPC设计的开题报告 一、课题背景 随着电力系统电力质量的不断提高，电力系统的稳定性成为了各国政府和企业的重要关注点，而暂态电能质量扰动是电力质量的常见问题之一，也是电力系统稳定性的重要考量因素。因此，对暂态电能质量扰动的检测技术的研究和应用具有重要的现实意义。基于数字信号处理和现代电子技术的发展，采用SOPC技术和NiosII处理器实现暂态电能质量扰动检测具有可行性和优势。 二、课题研究内容 本课题旨在基于NiosII处理器和SOPC设计实现暂态电能质量扰动检测系统，并完成以下具体研究内容： 1.熟悉暂态电能质量扰动特征、分类和检测方法。 2.学习SOPC技术和QuartusII开发工具及其应用。 3.学习NiosII处理器的硬件结构和软件编程方法。 4.设计并实现基于NiosII的暂态电能质量扰动检测系统。 5.进行系统测试和性能评估，检验系统可行性和性能指标是否符合设计要求。 三、课题研究难点和创新点 1. 暂态电能质量扰动特征提取和分类算法的研究。 2. NiosII硬件设计及软件编程的学习和应用。 3. 基于SOPC技术的系统优化和性能提升。 四、预期成果 1.基于NiosII的暂态电能质量扰动检测系统原理图。 2.暂态电能质量扰动特征提取和分类算法。 3.基于NiosII的暂态电能质量扰动检测系统硬件设计和软件编程。 4.系统测试和性能评估报告。 五、进度安排 第一阶段（1-2周）：熟悉暂态电能质量扰动特征、分类和检测方法，学习SOPC技术和QuartusII开发工具及其应用。 第二阶段（3-4周）：学习NiosII处理器硬件结构和软件编程方法，完成NiosII处理器的硬件设计和软件编程。 第三阶段（5-6周）：设计暂态电能质量扰动特征提取和分类算法，基于NiosII实现算法。 第四阶段（7-8周）：系统测试和性能评估，优化系统性能指标。 第五阶段（9-10周）：撰写毕业论文与答辩准备。 六、参考文献 [1] 张力，李宗欣. 基于NiosII的暂态电能质量检测[J]. 电工电能新技术，2009，28(6)：7-9。 [2] 石玉霞. 基于FPGA的电力系统暂态电能质量测量实时装置的设计与实现[D]. 福州：福州大学，2012。 [3] 王海燕，李俊萍，王波. 基于adaptive-wave包络分解的电力系统暂态电能质量分析[J]. 湖南电力，2014，43(4)：42-46。 [4] 杨云飞，郭珂，王旭东. Sopc技术应用与实现[M]. 北京：电子工业出版社，2008。 [5] 汪仕斌，曾宝仁. NiosII软核处理器系统设计指南[M]. 北京：清华大学出版社，2006。