基于深度学习的无监督图像聚类算法研究.pdf
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摘要
随着互联网和智能设备的普及，大量的图像数据被用户生成和共享，例如社交媒体、在线图片
库、摄像头生成的实时视频流等等。这些数据呈现爆发式增长的趋势，对于如何高效地组织和管理
这些图像数据出现了挑战。深度聚类通过强大的特征学习能力，能够处理和分析大规模数据集，从
而发现数据中的有用信息，做到无需图像标签就可以根据图像之间的相似度将相似的图像分在同
一组，不相似的图像分到不同的组中。本文针对不同的图像数据集，提出三种图像聚类算法。主要
研究内容如下：
（1）针对单一背景的灰色图像的数据集
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