循环流化床垃圾焚烧锅炉床温建模.pdf
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第 46卷 第 2期 热 力 发 电 Vol_46 No.2
2017年 2月 THERMAL P0WER GENERAT10N Feb.2O17
循环流化床垃圾焚烧锅炉床温建模
尤海辉 ,马增益 ,唐义军 ,王月兰 ,郑 林 ,俞 钟。,吉澄军
(1.浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,浙江 杭州 310027;
2.杭州萧山锦江绿色能源有限公司,浙江 杭州 311203)
[摘 要]床温对循环流化床 (CFB)锅炉的安全、环保 、经济运行具有重要影响。本文利用 自适应神经
模糊推理系统 (adaptiveneuro—fuzzyinferencesystem,ANFIS)的非线性动力学特性 、自学习
能力和泛化能力,对某台650t/dCFB生活垃圾焚烧锅炉设计 了床温预测模型 ;根据该锅炉
的.3--艺特点,选择模型的输入变量,然后利用减法聚类算法对历史过程数据进行分析,自适应
地确定初始模糊规则和模糊神经网络的初始结构参数 ;再结合最小二乘估计法和误差反向传
播算法对模糊神经网络的参数进行学习,构建 自适应神经模糊推理系统,完成 CFB生活垃圾
焚烧锅炉床温智能建模 。与多元线性回归模 型、BP神经网络模型以及支持 向量机模型的床
温预测结果对比表明,本文建立的模型预测精度更高,对锅炉的运行和控制具有指导作用。
[关 键 词]CFB锅炉;垃圾焚烧;减法聚类算法;ANFIS;床温;多元线性回归模型;BP神经网络;SVM
[中图分类号]TK229.91;TP391.4 [文献标识码]A [文 章 编 号]1002—3364(2017)02—0028—08
IDOl编 号]10.3969/j.issn.1002—3364.2O17.02.028
Integratedmodelingofbedtemperatureforacirculatingfluidizedbed incinerator
YOU Haihui,MA Zengyi,TANGYijun ,WANGYuelan,
ZHENGLin。YU Zhong。。JIChengjun
(1.StateKeyLaboratoryofCleanEnergyUtilization,ZhejiangUniversity。Hangzhou310027,China
2.Hangzhuuxia0shanGreenEnergYCo.,Ltd.,Hangzhou311203,China)
Abstract:Bedtemperatureisacriticallyimportantprocessparameterinfluencingtheefficient,safeandenvi—
ronmentaloperationofcirculatingfluidizedbedincinerators(CFBIs).Bytakinguseoffunctionslikethe
nonlineardynamics,self-learningabilityandgeneralizationabilityoftheadaptiveneuro—fuzzyinferencesys—
tern (ANFIS),aprecisemodelwasdevelopedforforecastingthebedtemperatureofaCFBI,whichcanin—
cinerate650tonsmunicipalsolidwaste(M SW )perday.Throughanalyzingtheoperationmechanism ofthe
CBFIs。theinputvariablesofthemodelwaschosen.Then,thesubtractiveclusteringalgorithm wasem—
ployedtodeterminetheinitialmembershipfunctions(MFs)b
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