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基于激励机制的对等网络流量控制研究的中期报告

一、研究背景

对等网络作为一种分布式的互联网组织结构，其流量控制问题一直

是研究的热点之一。传统的流量控制方法主要是基于网络拥塞控制协议

（TCP）的拥塞控制机制，而在对等网络中，由于节点处于同等地位，很

难实现拥塞控制，因此需要考虑其他的控制手段。

基于激励机制的流量控制方法是近年来研究的趋势之一，其核心思

想是通过激励机制促使节点行为转化为理性的自私行为，从而调节网络

流量，达到网络优化的目的。该方法在热点资源的共享、非对称带宽的

利用等方面具有较好的应用价值，因此本研究选取基于激励机制的流量

控制为中期研究方向。

二、研究目标

本研究旨在探究基于激励机制的对等网络流量控制方法，并建立相

应的模型。具体目标如下：

1.总结目前基于激励机制的流量控制方法，并进行分类、评价。

2.研究最优激励策略及其相应的实现方法。

3.建立模型，评估激励机制对网络流量的调节效果，并与TCP等传

统流量控制方法进行对比分析。

三、研究内容与进展

1.总结目前基于激励机制的流量控制方法，并进行分类、评价。

通过查阅文献，我们对目前的基于激励机制的对等网络流量控制方

法进行了总结，并将其分为以下几类：

1.费用控制类：该类方法通过引入成本激励，调节节点的流量，进

而控制网络的流量。

2.信任度控制类：该类方法以节点信任度为核心，基于信任机制，

调节节点流量。

3.奖励机制控制类：该类方法以奖励机制为核心，通过奖励优良节

点，惩罚恶性节点，实现网络流量控制。

然后，我们对各类方法进行了评价，发现优点和不足如下：

费用控制类方法的优点是流量调节效果较好，但成本激励的引入可

能导致节点的自私行为。

信任度控制类方法的优点是可以有效防止作恶节点的攻击，但方法

实现难度较大，且可靠性一般。

奖励机制控制类方法的优点是实现难度较低，且可靠性较好。但同

时，该方法需要引入信誉机制，可能导致额外的实现成本。

2.研究最优激励策略及其相应的实现方法。

在研究过程中，我们发现每一种流量控制方法都存在适宜的激励策

略，并对其进行了深入研究。如在费用控制类方法中，应该根据节点的

收入、流量和成本等因素，在实际操作中加以考虑，以达到最优效果。

同时，我们也研究了如何实现最优激励策略。例如，在费用控制类

方法中，可以通过协商机制促成节点之间的合作，进而达到最优效果。

3.建立模型，评估激励机制对网络流量的调节效果。

在本阶段，我们主要针对费用控制类方法进行了建模和评估。我们

以节点的收益和成本为核心，建立了相应的数学模型。通过仿真实验，

我们发现该流量控制方法具有较好的稳定性和鲁棒性，且在网络拥塞情

况下性能优于TCP等传统流量控制方法。

四、未来工作计划

1.将研究范围拓展到其他类别的流量控制方法，进一步总结不同类

别方法的优缺点。

2.探究基于激励机制的对等网络流量控制算法，寻求实现效率更高

的解决方案。

3.对建立的流量控制模型进行优化，使得模型更贴近实际应用场景。

4.进一步评估所提出的流量控制方法的性能，并与其他现有方法进

行对比，证明该方法的优越性。