生成式人工智能的版权风险及其治理.docx

生成式人工智能的版权风险及其治理

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1生成式人工智能的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2生成式人工智能的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.3生成式人工智能的技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

生成式人工智能的版权风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1创作作品的权利归属风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.2内容侵权的风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.3侵权责任认定风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.4商业模式的版权风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

国内外版权治理现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1国际版权治理体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2我国版权治理体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3国内外版权治理的比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

生成式人工智能版权风险的治理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1法律法规层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1.1完善版权法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1.2明确生成式人工智能作品的版权属性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2技术层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2.1防止内容侵权的算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2.2数字指纹技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2.3版权管理平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3行业自律层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.1建立行业规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3.2加强行业自律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.4国际合作层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.4.1建立国际版权合作机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.4.2推动国际版权规则制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1国内外生成式人工智能版权纠纷案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2案例启示与借鉴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.内容概括

生成式人工智能（AI）的版权风险及其治理是一个复杂且多维度的问题，随着技术的进步和应用场景的拓展而变得愈加显著。生成式AI通过学习大量的数据集来模仿人类创造力，从而能够创作出文本、图像、音乐乃至视频等原创内容。然而，这一过程也引发了诸多版权相关的法律挑战和社会伦理问题。

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，人工智能技术取得了突破性进展，其中生成式人工智能（GenerativeAI）作为人工智能领域