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并行网页抓取系统设计的开题报告

1.项目背景和意义

随着互联网的发展，数据量逐年增加，各种数据挖掘和分析工作也被越来越广泛地应用于各个领域，特别是在商务、金融、医疗等领域，搜索引擎和数据分析处理成为了获取有用信息的重要手段。并行网页抓取系统可以将并行计算与网络抓取相结合，能够提高数据采集的效率，减少时间耗费。

该系统的设计对于实现海量数据的高效采集和存储有着十分重要的意义。同时，具有良好的应用前景，能够应用到各个领域中，并为相关领域的研究和实践提供有力支持。

2.研究内容和目标

本项目的研究内容主要包括以下几个方面：

（1）分析当前主流的网络爬虫系统的实现原理及其优劣，从中总结经验，优化设计。

（2）设计并行网页抓取系统的整体架构，研究其实现途径和关键技术。

（3）设计并实现分布式任务调度系统，为并行抓取流程提供关键的支撑。

（4）设计并实现高效的并行数据获取和处理算法，提高抓取效率。

（5）构建数据仓库，并对获取的数据进行存储、管理和查询。

本项目的目标是设计一个高效的并行网页抓取系统，实现高效的网络数据采集和处理，提高数据的采集效率和质量。

3.研究方法和实现技术

本项目的研究方法主要采用文献综述、系统分析和实验研究的方法。具体内容如下：

（1）文献综述：分析当前主流的网络爬虫系统的实现原理及其优劣，并总结经验，为优化设计提供指导。

（2）系统分析：分析实现并行网页抓取系统的整体架构和关键技术，设计并实现分布式任务调度系统。

（3）实验研究：设计并实现高效的并行数据获取和处理算法，构建数据仓库，并对获取的数据进行存储、管理和查询，并对系统的性能进行测试和分析。

本项目的实现技术主要包括以下方面：

（1）分布式系统：在分布式计算的基础上，设计分布式任务调度模块，并实现分布式爬取的功能。

（2）并发和并行算法：利用多线程、协程等并行算法提高数据的采集效率。

（3）数据库技术：设计合适的数据存储、查询和管理方案，并实现相关的技术方案。

4.预期成果

本项目的预期成果包括以下几个方面：

（1）设计一个高效的并行网页抓取系统，能够实现高效的网络数据采集和处理。

（2）实现分布式任务调度系统，使得整体抓取效率得到提升。

（3）设计并实现高效的并行数据获取和处理算法，明显提高抓取效率。

（4）构建数据仓库，并对获取的数据进行存储、管理和查询。

（5）对系统的性能进行测试和分析，并得出相应结论。

5.参考文献

[1]BaojunCui.ResearchonDistributedWebCrawlingModelandAlgorithms[D].DalianUniversityofTechnology,2013.

[2]XiehuaQin.ResearchonStructure-dataExtractionMethodandSystemforWebQueryInterface[D].NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,2012.

[3]QichunYan.ResearchonParallelWebCrawlingSystem[D].BeijingInstituteofTechnology,2015.

[4]JunmingHuang.ResearchonHigh-efficientNetworkQueryandInformationExtraction[D].WuhanUniversity,2014.

[5]BaojunCui,QiufengWang,XiaopengGao.ResearchoncrawlingandindexingofpublicopiniondatainChineseWeb[J].JournalofGlobalIntelligence,2013,16(01):18-22.