基于反馈神经网络的计算机免疫系统模型.pdf
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基于神经网络评价模型的掌上贷款系统设计-计算机技术专业论文.docx
杭州电子科技大学硕士学位论文
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I
I
摘 要
中小企业对我国的经济发展具有重要作用，然而由于我国现阶段金融市场以及社会信用 体系建设还不完善加之中小企业经营难以监管的特点，导致中小企业普遍存在融资困难的局 面，严重限制了中小企业的发展。
对于以上问题，本文首先对中小企业的经营特点以及银行贷款业务的流程进行了分析， 找出影响银行对中小企业贷款积极性的主要原因，针对这些影响因素，在基于银行现有贷款 业务流程的基础上，通过简化小微贷款业务流程并将其移植到移动客户端，来减小银行在小 微贷款中的成本投入和提高客户经理的工作效率。
同时针对中小企业贷款风险难控的问题，本文首先
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基于神经网络的英语作文自动评分模型研究与实现-计算机应用技术专业论文.docx
万方数据
万方数据
摘要
摘 要
英语作文是大规模英语考试中的一种必备题型，无论是在我国的高考、研究生考 试还是在国外的 TOEFL、GRE、IELTS 中，英语作文都是检测英语学习者语言综合 运用能力的一项重要指标。目前，国外已经开发出了一些针对母语为英语的作文自动 评分系统，但是针对中国大学生英语写作特点的作文自动评分研究仍有待加强，因此 针对国内大学生的作文自动评分研究是一项具有实际意义的研究课题。
本文通过对作文评分的标准、影响作文评分的因素、特征提取方法、人工神经网 络、自然语言处理等相关工作的研究，提出了一种基于 BP 神经网络的作文自动评分 模型，运用自然语言处理技术对文本集进
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基于自适应免疫遗传算法的神经网络矿井通风系统评价模型.pdf
科技信息 ○科教前沿○ SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION 年 第 期
2008 27
基于自适应免疫遗传算法的神经网络矿井通风系统评价模型
史明霞
河南轻工业职工大学 河南 郑州
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基于神经网络的异构数据集成系统研究-计算机应用技术专业论文.docx
AbstractBased
Abstract
Based on the existing heterogeneous data integration system Sore ■a new heterogeneous data model integration system一一Sorex(Simplified Object Repository for XML)is presented．Utilization distributed WebService
server package technology to visit heterogeneous data source str
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基于神经网络的语音识别技术研究与实现-计算机系统结构专业论文.docx
万方数据
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独 创 性 声 明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。
签名： 日期： 年 月 日
关于论文使用授权的说明
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全
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基于卷积神经网络的计算机网络流量异常检测.docx
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基于卷积神经网络的计算机网络流量异常检测
一、1.卷积神经网络概述
(1)卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种深度学习模型，因其强大的特征提取和分类能力在图像识别、视频分析等领域取得了显著的成果。CNN的核心思想是通过卷积操作和池化操作来提取图像的局部特征，并通过全连接层进行分类。根据2012年AlexKrizhevsky等人在ImageNet竞赛中取得的突破性成绩，CNN在图像识别领域的表现超越了传统的机器学习方法，引起了广泛关注。
(2)CNN的结构通常包括卷积层、池化层、全连接层和输出层。卷积层通过滑动窗口对输入数据进行卷积
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计算机神经网络学PPT课件要点.ppt
* 神经元各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数，从而使神经元具有不同的信息处理特性。神经元的信息处理特性是决定人工神经网络整体性能的三大要素之一，反映了神经元输出与其激活状态之间的关系，最常用的转移函数有4种形式。 (1)阈值型转移函数 阈值型转移函数采用了图中的单位阶跃函数，又称为硬限幅函数。用下式定义： f(x)= 1 x≥0 (2.7) 0 x＜0 * 非线性转移函数为实数域R到[0.1]闭集的非减连续函数，代表了状态连续型神经元模型。非线性转移函数称为sigmoid ，简称 S型函数 。其特点是函
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Biomimetics Pattern Recognition and Machine Thinking in Image Lab of Artificial Neural Networks Machine Thinking in Image, Institute of Semiconductors, CAS (中科院半导体所神经网络与形象思维实验室) Wang Shoujue(王守觉) 2004.6 1. Development of Information sciences in recent five decades computing speed, storage capacit
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118-基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门【萌萌家】.pdf
118|基于深度学习的计算机视觉技术（一）：深度神经网络入门
2018-08-31洪亮劼来自北京
《AI技术内参》
在最近几年的人工智能发展中，深度学习技术成为了一个强劲的推动力。对于计算机视觉来
讲，深度学习在过去几年重新改写了这个领域的核心方法论。时至今日，深度学习已经深入到
了计算机视觉技术的方方面面，成为解决各类视觉问题的有力工具。
从今天开始，我们将介绍一系列以深度学习为背景的计算机视觉技术。那么在这个环节的第一
篇分享中，我们首先来了解一下什么是深度学习。
为什么是深度学习
在了解一些深度学习技术细节之前，我们首先要来看一下为什么需要深度学习技术。
初学者经常会有一个误区，那就是认
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基于神经网络的异常点挖掘-计算机应用技术专业论文.docx
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摘 要
摘 要
近年来，社会的飞速发展，伴随而来的就是大量的数据的产生。对于这些海量的数 据，人们希望能过其中的大部分数据找出某些规律来指导人们日常的行为。在这个过程 中，人们大多数情况下都认为只有那些大量相似的数据才会包含某种重要信息，从未忽 略了某些少数样例。然而，正是这些被人们认为无用的数据可能包含着人们没有发现的 更重要的信息。正是由于这个原因，人们提出了异常点挖掘算法。
异常点挖掘又被称为离群点分析、异常检测，是数据挖掘技术的一个重要方面。目 前，已经有很多种异常点挖掘算法被人们提出，最被人们熟知的有基于距离的和基于密 度的挖掘算法。但是两种算法都具有一些不足之处，它们不适用
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基于神经网络的分类器设计及优化-计算机应用技术专业论文.docx
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A neural network classification method of large-scale agricultural dataset is proposed. With the analysis of the traditional BP-Adaboost algorithm, combined with cloud computing platform, a BP-AdaBoost algorithm using MapReduce programming mode was proposed. The new mode operate
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基于神经网络的预测控制算法计算机工程与设计.pdf
第 卷 第 期 计算机 工 程 与设计 年 月
基于神经网络的预测控制算法
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基于神经网络的拼音汉字转换-计算机应用专业论文.docx
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硕士论文 基于神经网络的拼音汉字转换
摘 要
拼音汉字转换是自然语言处理的重要内容，在语音输入，语音识别，汉字输入 等领域都有重要的应用。本系统的应用背景是中国盲文系统中盲文与汉字的相互转 换模块。盲文和拼音有很简单的对应关系，所以盲文到汉字的转换就是拼音与汉字 的转换。自然语言处理有基于规则和基于语料库统计两种方法。本文提出的基于神 经网络的方法是基于语料库统计的方法的一种，这类方法比基于规则的方法简单。 同时也具有很好的效果，能够较好的处理语言的远距离关联和深度递归。本文首先 分析了拼音汉字转换的过程和原理，指出拼音汉字转换的重点在于同音字的选择， 然后考察了
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基于卷积神经网络的行为识别分析-计算机应用技术专业论文.docx
摘要
摘要
I
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摘 要
行为识别技术是计算机从包含人的视频或图像序列中对人的行为进行理解和 分类的技术，本文使用深度学习的方法来进行行为识别。深度学习是近几年来机 器学习领域非常热门的方向，卷积神经网络（CNN）作为深度学习的代表性网络， 比传统的神经网络的识别效果有巨大的提高而且该方法是一种端到端的识别方 法，不需要手工设计特征，它已经吸引了大量的人对其进行研究，并且已经在计 算机视觉的某些领域取得了成功。它具有一定的平移不变性、尺度不变性,并且其 计算方式和哺乳动物的视觉系统有很大的相似性。
本文介绍了卷积神经网络的理论基础。首先介绍了传统的神经网络，然后自 然过度到卷积神经网络，对关
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基于神经网络的语音转换-计算机科学与技术专业论文.docx
万方数据
万方数据
Classified Index: TM301.2 U.D.C: 62-5
Dissertation for the Master Degree in Engineering
NEURAL NETWORK BASED VOICE CONVERSION
Candidate: Xie Feng-Long
Supervisor: Prof. Li Haifeng
Associate Supervisor: Prof. Soong Frank
Academic Degree Applied for: Master of Engineering
Specialty: Compute